北京
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国家知识产权局信息显示，高唐县春木木业有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的锯材加工缺陷图像识别方法”的专利，公开号CN122887893A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于计算机视觉的锯材加工缺陷图像识别方法，本发明涉及计算机视觉与木材加工自动化技术领域，该方法对锯材表面图像进行结构张量特征值分解，构建方向张量场，并对浅层特征进行可学习频域分解得到低频子带特征和高频子带特征，背景流场分支根据低频子带特征与方向张量场重建背景方向图，缺陷梯度异常分支根据实际梯度方向与重建背景方向的相对角度差及梯度幅值计算异常响应，结合高频子带特征输出缺陷置信度图，经阈值判定与连通域分析输出缺陷位置及类别，该方法在频域和空域对天然纹理与缺陷特征进行解耦，降低误检率与漏检率，适用于锯材加工流水线在线缺陷检测。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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