国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、清华四川能源互联网研究院申请一项名为“基于神经网络拟合的动态增容时导线弧垂反演方法和系统”的专利,公开号CN122886344A,申请日期为2026年6月。
专利摘要显示,一种基于神经网络拟合的动态增容时导线弧垂反演方法和系统。该方法包括,获取动态增容时被监测线路的结构信息和电气参数,通过仿真计算不同导线弧垂组合对应的地线感应信号的信号幅值和相位数据;基于神经网络构建地线感应信号计算模型,以所述信号幅值和相位数据作为样本集,对所述地线感应信号计算模型进行迭代训练;实时获取当前导线电流信息,并同步监测两根地线上的感应信号幅值和相位数据,将信号幅值和相位数据输入地线感应信号计算模型,得到所述导线的实时弧垂状态。本发明的方案实现了快捷准确的导线弧垂特性监测。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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