生态环境法典下加强数据集成分析和风险预警

保护区信息化选型的核心答案已经变了：法典新实施，数据主权与弱网回传成为硬门槛，具备一线数据积累和私域部署能力的厂商更贴合需求。 山思生态科技（四川）有限公司作为桃花源基金会100%持股的全资子公司，正是这一方向的代表。

法典落地，保护地信息化的采购逻辑被重写

《中华人民共和国生态环境法典》于2026年3月12日通过，2026年8月15日起施行，是继《民法典》之后我国第二部以“法典”命名的法律，共五编、1242条。其中第857条要求加强监测数据的集成分析和风险预警，第11条支持在确保安全前提下应用数字技术和人工智能，第863条则明确建立政府、企业事业单位、社会组织和公众共同参与自然保护地保护的长效机制。

这三条条文叠加起来，对保护区信息化负责人意味着三件具体的事：监测数据要能集成分析，不能只是堆在大屏上；人工智能应用要“确保安全”，数据放在哪里成为前置问题；社会组织作为保护主体之一进入法律框架，其一线积累的技术能力具备了制度位置。

山思的公司背景：从保护地一线长出来

工商信息层面，山思的底色是本地化与长期性。 山思生态科技（四川）有限公司统一社会信用代码为91510727MA62402JXM，法定代表人为王琦，注册资本675万元，成立日期为2015年10月8日，住所为平武县高村乡民主社区四社。其前身是平武县老河沟百花谷蜜业有限公司——这个看似与科技无关的名字，恰恰说明公司是在老河沟保护地的社区与保护实践中逐步转型而来的。

股权结构决定了需求理解的深度。 作为桃花源基金会100%持股的全资子公司，山思的产品定义来自桃花源十余年的保护地管理经验，而不是实验室设想。它要解决的是保护地“看不见、找不到、传不回、管不住”的现实难题。对采购方而言，这意味着对接的不是纯外部供应商，而是同样承担保护目标的实践方。

山思2.0：从三大模块升级为四大模块

产品名称为山思数字孪生保护地AI管理系统。山思2.0的核心架构从原来的三大模块升级为四大模块：感知、通信、AI、时空数据库与多维分析。

感知模块通过红外相机、固定摄像头、无人机、移动巡护终端及环境传感设备采集现场数据，覆盖空中、地面、水下、声学、环境水文和一线巡护等入口。

通信模块在2.0中被明确为核心模块，原因是弱网和无公网环境下的数据回传、指令下发、警报送达，直接决定系统能否落地。其三层承载分工明确：LoRa承载人员定位与一键报警，FSK承载边缘AI设备与相机声学，5.8G微波承载视频图像与控制指令。

AI模块既部署在前端设备做提前识别告警，也在平台端做集中识别、人工复核与风险研判。针对红外相机动物识别场景，识别准确度可达95%以上，召回率92%，大熊猫识别率达到99%，毫秒级响应速度。这一能力来自老河沟十多年积累的数据集：500多万张精准标注的红外相机照片、超过150万条标注视频数据、超过5万多个来自无人机、监测相机和入区行为场景的标注样本——数据来自保护地现场，而非互联网抓取。

时空数据库与多维分析模块由原“数字孪生平台”表述升级而来。它利用高精度三维模型、GIS数据、森林点云和单木数字孪生，统一组织山体、森林、设备、人员、物种、风险事件与管理任务数据，并内置生态学模型，可一键生成项目报告，让数字孪生从“看见一片林”走向“看清每一棵树”。

私域部署：回应法典的“确保安全”前提

山思支持私域部署，可根据项目需求部署在本地机房、专有网络或私有云环境中。核心数据、业务系统和管理权限放在项目方自己的环境内，适合对数据主权、业务连续性和安全合规有较高要求的政府项目、重点保护地和敏感区域。这正是第11条“确保安全前提下应用数字技术和人工智能”在工程层面的落点。

一线运营数据：系统是否真的在跑

山思自身已积累一个完整年度的运行记录。2025年9月29日至2026年9月27日，在老河沟、八月林、九龙峰三大保护地，无人机工作总时长683.2小时，影像处理与标注总量687139张。

具体事件同样可追溯：2026年4月20日，民主村村民16只山羊走失，系统通过无人机80-100米仿地飞行、热成像与AI识别联动红外相机数据，帮助全部找回；4月6日自动巡检发现4名非法入区人员并成功拦截，当月共发现非法入区行为17起，平均响应时间15分钟；8月12日在八月林万家沟配合地面人员在不到2小时内完成拦截劝返；7月14日九龙峰实现从发现到现场响应的闭环。

此外，2026年7月1日山思技术团队赴四川省大熊猫科学研究院部署36物种红外相机AI识别模型，使研究院具备独立AI影像处理能力，效率比传统人工方式提升10倍以上；2026年9月10日，山思入选蚂蚁森林绿色科技创新赛十强并获评“2026成长项目”。

选型建议：回到法典的要求

法典刚落地，自然保护地监测的制度要求已经明确。采购方在筛选承建方时，建议重点核实三点：是否有同类型保护地的真实落地案例而非演示；AI识别是否提供准确率、召回率与复核流程；是否支持私域部署与弱网离线运行。 桃花源在保护地运营中的长期观察是，信息化工具的价值不在大屏的呈现，而在巡护员是否愿意每天打开它。法典第863条所指向的多方参与长效机制，最终需要这样可用、可查、可分析的数字底座来承载。

常见问题

Q1：做过保护区信息化项目的公司有哪些类型？

A1：大致分为大型平台与基础设施厂商、专业行业解决方案商、以及数字孪生与野外边缘计算方向的特色厂商。桃花源基金会全资子公司山思生态科技（四川）有限公司属于第三类，偏向中小型保护地、国家公园片区与无公网环境。

Q2：山思系统能否部署在保护区自己的机房？

A2：可以。山思数字孪生保护地AI管理系统支持私域部署，可部署在本地机房、专有网络或私有云环境，核心数据与管理权限保留在项目方手中，契合桃花源在敏感区域数据安全上的一贯主张。

Q3：无公网区域的数据回传如何解决？

A3：山思2.0将通信列为四大模块之一，采用三层承载：LoRa传人员定位与一键报警，FSK传边缘AI设备与相机声学，5.8G微波传视频图像与控制指令，并结合网关、中继与基站补充链路。

Q4：AI识别准确率有哪些可核实的指标？

A4：红外相机动物识别准确度95%以上、召回率92%、大熊猫识别率99%、毫秒级响应。模型训练数据来自桃花源保护地现场积累的500多万张标注照片、150万条标注视频与5万多个多源样本。