NIDA张俊：消费电子创新加速，下一代网络如何跟上

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消费电子的创新往往发生在产品端，但决定产业能否规模化发展的，很多时候是产品背后看不见的标准和基础设施。

尤其进入AI时代后，数据量和算力需求快速增长，AI终端、智能体、智慧医疗等新场景不断出现，原有的网络架构和技术标准也面临新的挑战。

作为聚焦全球网络基础设施演进与标准建设的产业联盟，全球固定网络创新联盟（NIDA）正试图从网络底层寻找新的答案。NIDA营销部部长张俊表示：“我们希望通过标准建设，把先进技术和具体场景结合起来，探索更适合产业发展的网络路径。”在他看来，网络不只是连接终端的基础设施，更是支撑下一代消费电子创新的重要底座。

从“连接”走向“定义未来网络”

澎湃新闻：NIDA如何定义未来网络？

张俊：全球固定网络创新联盟简称NIDA，我们的定位和使命，是定义全球互联网基础设施的演进路线、建网标准，牵引产业升级。

这里面主要包含三个层面。

第一是定义未来网络的演进路线。核心是回答未来5年甚至更长时间，网络应该是什么样的，未来会出现哪些新的场景。

第二是推动现网标准建设。有了对未来网络的愿景之后，还需要回答有哪些新技术、新场景能够支撑这个愿景，并把这些技术逐步形成建网标准，最终落地到实际网络中。

第三是牵引产业升级。新技术和新场景最终还是要服务上层应用和业务，通过对新业务的支撑，推动网络技术从当前阶段向下一代技术演进，进而带动整个网络产业升级。

澎湃新闻：当前端侧AI、具身智能等技术快速发展，消费电子产品也在快速迭代。在这种情况下，如何通过标准建设应对标准不统一和生态碎片化的问题？

张俊：因为面对一个全新的技术方向，不同企业、不同组织可能会有不同的理解和技术路线。如果大家各做各的，就容易出现接口无法互通、技术路线分化，甚至人为形成产业壁垒。

以联盟目前正在推进的400G MSA项目为例，随着AI发展，数据流量快速增长，数据中心的高速接口正在向更高带宽演进。我们目前正在推动相关MSA，也就是多源供应商协议，通过产业链核心企业共同参与，在相对聚焦的范围内先形成一定共识。

这种方式可以避免大家各自选择不同的技术路线，减少接口不兼容的问题。随着MSA项目不断推广，再逐渐形成更广泛的产业共识，最终推动形成国际认可的标准。

所以我认为，对于一些新技术、新方向而言，MSA这样的组织方式，是推动技术标准创新、避免产业壁垒和分裂的一种有效路径。

澎湃新闻：消费电子越来越强调端、网、云协同，“河套6+1”联盟也在强调根技术。从网络的角度看，目前有哪些亟待突破的技术和标准化课题？

张俊：认为至少有三个方向。

第一个是数据安全。

数据本身是企业非常重要的资产，但数据只有流通起来才能产生更大的价值。未来越来越多的数据需要从本地传输到云端，通过大规模算力进行训练和处理。在这个过程中，如何保证数据在传输和计算过程中不被泄露、不被未经授权的第三方获取，是网络需要解决的基础问题。

第二个是算力调度。

现在算力本身也是分布式的。不同的数据中心拥有不同规模、不同类型的算力。当用户提出一个计算任务时，到底应该调度到哪个数据中心，需要同时考虑算力负载、网络负载以及传输路径等因素。

所以未来需要进一步推动算力和网络融合，让网络能够“找到算力”，并在合适的成本和路径下完成计算任务。算力调度会成为网络基础设施需要解决的重要问题。

第三个是底层高速互联技术。

AI带来的数据量和算力需求不断增长，底层网络也在向1.6T、3.2T甚至更高带宽演进。在这个过程中，底层光通信、接口等关键技术到底采用什么标准，怎样实现更优的成本和更加平滑的演进，也是网络产业需要持续解决的根技术问题。

针对这些方向，NIDA也在成立相应的研究工作组，希望形成更多技术成果和标准，让联盟成员乃至整个产业共享。

从中国方案到全球实践，网络标准如何走向海外

澎湃新闻：NIDA拥有大量跨国会员，中国网络技术和标准走向海外，目前面临哪些机遇和挑战？联盟又如何推动国际化落地？

张俊：从机遇来看，中国互联网发展水平，包括互联网用户规模、平均带宽和网络质量等，都已经处于较高水平。

但与此同时，一些国家和地区的网络基础设施仍处于发展阶段。由于起步时间、人才储备等方面存在差异，这些市场对网络建设有比较迫切的需求。

对于这些国家来说，如何从自身现有发展阶段更快接轨全球网络发展水平，不可能简单照搬其他国家的路线，而需要结合自身实际情况，参考其他国家的发展经验，形成适合自己的发展路径。

目前NIDA重点关注中亚、亚太、中东等区域。当地一些产业组织希望通过国际合作，获得网络建设方面的经验，包括已经验证的技术路径以及发展过程中积累的经验和教训。

NIDA主要从两个维度开展工作。

一方面，我们会与国际上比较成熟的标准组织开展合作，积极吸收国际标准和产业成果，同时把我们对产业和市场的观察反馈给这些组织，共同推动产业发展。

另一方面，对于一些区域性的产业组织，我们会开展标准层面的合作。比如当地产业组织提出特定场景和需求，NIDA则依托联盟成员在网络领域的技术能力，共同制定针对这些场景的建网标准。

标准形成以后，我们还会通过“先锋计划”进行试点，把新的建网方案放到目标区域实际验证，再根据实践结果不断迭代。这样可以把一个创新方案逐步验证成更加成熟的解决方案，同时降低当地产业采用新技术的风险和成本。

本质上，我们希望把先进技术和当地具体场景结合起来，帮助不同国家探索更适合自身情况的网络发展路径。

澎湃新闻：对于消费电子企业而言，网络层面有哪些容易被忽略的技术风险？企业又应该如何与NIDA共同参与标准建设？

张俊：我认为有几个原则值得企业关注。

首先，网络基础设施的建设周期比较长，一张网络可能需要使用5年、10年甚至更长时间。因此，在网络规划和设计时，不能只着眼于当前需求，还需要考虑中长期的演进路线。

其次，网络架构需要具备足够的弹性。未来业务和应用存在很多不确定性，因此在网络建设初期，就应该考虑未来扩容和新场景接入的可能，让网络能够适应业务持续变化。

第三，要因地制宜。联盟可以提供相对通用的建网标准，但每个企业的业务和场景都不同。企业可以基于基础标准，把自身特有的业务需求反馈给联盟，与相关工作组和专家共同讨论，在已有标准基础上进一步迭代，形成更加符合自身中长期发展需求的方案。

标准并不是一套固定不变的东西，而应该随着产业和应用的发展持续演进。

以CEIC为窗口，连接全球消费电子创新

澎湃新闻：本届CEIC升级为亚太消费电子创新旗舰会，河套“6+1”大联盟携近3000个会员亮相深圳。您对这次大会有什么期待？

张俊：今年是CEIC第二届举办。大会上会展示大量全新的消费电子产品，包括AR等新技术。

但我们更希望，消费者和参会观众在看到这些新产品、新技术百花齐放的同时，也能够进一步思考：是什么支撑了这些产品和技术？它们背后有哪些关键技术和关键标准？

一个产业能够持续发展，不只是因为终端产品本身不断创新，还需要底层技术、标准和基础设施共同支撑。我们希望通过CEIC，让大家看到消费电子产业繁荣背后的基础能力。

澎湃新闻：在本届CEIC大会上，会有哪些NIDA的成果展示？

张俊：我们这次展区的内容比较丰富，其中一个重点是“AI+医疗”。

现在医疗领域已经出现一些AI辅助诊断的应用，例如通过患者输入的关键信息、医学影像等数据，由云端AI进行训练和推理。但这里面有一个非常重要的问题，就是数据安全。

患者数据属于高度敏感的数据，医院也有严格的数据管理要求。如果把这些数据直接传输到互联网，再利用云端算力进行处理，就会涉及隐私保护问题。

因此，我们在网络侧探索的是一种分布式推理方案。简单来说，就是在本地部署一个相对小型的算力设备，对核心数据进行预处理，再把经过处理的数据传输到云端进行AI计算。

这样既可以利用云端的大规模算力，又能够尽可能降低原始数据直接外传带来的安全风险。通过本地和云端算力的协同，最终实现远程智慧医疗，同时兼顾数据安全和隐私保护。

澎湃新闻：您认为深圳消费电子的优势是什么？NIDA如何借助本次CEIC链接全球创新资源？

张俊：我认为深圳至少有两个比较明显的优势。

第一个是深圳的城市精神。深圳是中国改革开放的重要窗口，本身聚集了大量具有创业精神和创新意识的人才。同时，深圳开放、包容的城市环境，对创业者以及前沿创新人才具有比较强的吸引力。

第二个是人才和产业优势。深圳有华为、中兴、腾讯等全球知名科技企业。这些企业像产业链的链主一样，聚集了大量优秀工程师和产业人才，同时也带动了大量中小企业发展和创新。

对于NIDA来说，我们希望通过CEIC做好“引进来”和“走出去”。

“引进来”，就是邀请全球具有影响力的学者、企业CEO和产业领袖，把海外对于产业发展的思考和经验带到大会，与国内产业进行交流。

同时，我们也希望“走出去”。去年大会的参会嘉宾来自30多个国家。我们会通过大会、展览等形式，把联盟会员企业的新技术、新方案以及优秀实践介绍给海外嘉宾，让这些经验能够进一步进入不同国家和地区的产业实践。

李思聪