北京
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国家知识产权局信息显示，中国铁道科学研究院集团有限公司、铁科院（深圳）研究设计院有限公司申请一项名为“一种基于BIM及多模态数据融合的盾构隧道结构安全状态分级评估方法”的专利，公开号CN122885684A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及隧道工程安全监测技术领域，公开了一种基于BIM及多模态数据融合的盾构隧道结构安全状态分级评估方法。该方法针对现有评估存在数据孤岛及主观性强的问题，通过构建隧道BIM模型并采集多模态数据，利用清洗、对齐及特征提取进行数据融合；构建包含注意力机制的深度学习评估模型，输入融合特征以计算损伤分数并判定安全等级；最终在BIM平台可视化展示并触发预警。本发明实现了隧道结构安全状态的智能化、高精度分级评估，提升了运维决策效率与安全性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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