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慕奇科技申请基于LLM-ESR模型的拆解任务序列推荐方法专利,旨在解决现有退役动力电池拆解过程中难以有效融合电池结构语义信息与历史拆...

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国家知识产权局信息显示,慕奇科技(无锡)有限公司申请一项名为“一种基于LLM-ESR模型的拆解任务序列推荐方法”的专利,公开号CN122885504A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明涉及动力电池回收技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的人机协同退役动力电池拆解任务序列推荐与任务分配方法,旨在解决现有退役动力电池拆解过程中难以有效融合电池结构语义信息与历史拆解经验等问题。该方法首先获取目标退役动力电池及历史退役动力电池的文本信息,利用大语言模型提取语义特征并编码为嵌入向量;随后构建双视角模块,将语义嵌入与协同嵌入进行双向交叉注意力融合,并通过参数共享的GRU4Rec编码器实现序列建模,获得联合序列表示;利用检索增强自蒸馏模块检索语义相似的历史退役动力电池样本生成教师表示,引导目标电池学生表示进行学习;最后利用联合损失函数对模型进行优化,实现人机协同拆解任务序列推荐并通过任务与执行主体之间的匹配关系实现任务分配决策。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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