北京
IT时代网10月9日消息，据Chosun报道，韩国数据公司Growing Lab用AI收集并处理上市公司的结构化与非结构化数据，再以投资者易于理解的形式呈现。其核心服务Butler是一套基于大语言模型的平台，用于分析非结构化金融数据并辅助投资决策。现有金融信息服务多聚焦交易信息与市场价格，Growing Lab则强调把企业业务结构、业绩与管理层数据综合起来，服务于“企业投资”。
创始人兼CEO朴在正早年在NHN担任程序员，之后在全球投行出任交易员与基金经理。他注意到专业投资者与个人投资者在获取企业信息上的落差，于2021年6月创办Growing Lab，并获得首尔大学技术控股与The Ventures的3.5亿韩元种子投资。
技术路线上，Growing Lab用AI采集并分析三星电子、现代汽车等商业模式与管理环境各异的公司数据，转换为金融市场可直接使用的标准化数据。过去依赖专家手工完成的采集与处理环节被自动化替代，成本与时间随之下降。朴在正表示，传统金融信息提供商在财报发布后可能需要数天才能更新数据，而Butler通过自动化结构化实现了实时获取。
运营数据方面，截至2026年8月，Butler订阅用户超过10万。自2025年8月付费上线以来，80%的订阅者选择年度方案，留存率为80%，付费后12个月B2C营收达6亿韩元。公司正依托B2C阶段积累的数据能力向B2B拓展，目前已向NH投资证券的Namu应用供应数据，并与资产管理公司洽谈合作。
Growing Lab下一步瞄准的是AI直接调用企业数据的新市场，尤其是模型上下文协议MCP方向——让AI模型以标准化方式调用外部数据。朴在正称，公司希望为个人投资者搭建企业投资基础设施，同时向国内外机构提供经核验的韩国上市公司结构化数据，而不只是提供API。
编辑：林一舟
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