一个54岁的北卡罗来纳州男子,用AI生成的歌曲和10万个机器人账号,从音乐流媒体平台骗走了数百万美元。他叫迈克尔·史密斯,在认罪后被判处18个月监禁。
美国司法部在周二的新闻稿中披露了这起案件。史密斯是美国第一个因AI辅助流媒体欺诈被刑事起诉的人。他最初在2024年被起诉,而这套手法已经成功运转了七年,始终没被发现。
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七年,10万机器人,数百万美元
这套骗局的逻辑并不复杂。史密斯用人工智能生成歌曲,再靠10万个机器人账号反复播放,把播放量刷成真金白银的版税分成。平台按播放量付费,机器人刷出的每一次播放,都在从平台的版税池里抽走一笔钱。
七年时间里,这套系统没有被识别出来。直到2024年他被正式起诉,案件才浮出水面。司法部没有披露他具体骗走了多少钱,只说是数百万美元级别。
为什么是AI改变了这件事
过去刷播放量,需要真人账号或者至少是能骗过检测的自动化工具。而AI生成歌曲把成本压到了另一个量级——不需要请歌手,不需要录音棚,不需要版权谈判,机器可以批量生产"作品",再批量制造"听众"。
史密斯不是第一个想到刷播放量的人,但他是第一个把AI生成内容嵌进这条链条、并被美国司法系统刑事定罪的人。18个月的刑期,对应的是七年的运作和数百万美元的非法收入。
案件留下的问题很直接:当生成一首歌的成本趋近于零,平台靠播放量分钱的机制,还能撑多久?
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