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没有App、14个人、免费用,Instinct如何撑起百亿美元估值

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作者 | 林克、郑好

2021年春天,在硅谷流行的语音社交平台Clubhouse邀请码在eBay上卖到上百美元。5年后,同一件事发生在名为Instinct的个人Agent身上。

作为AI助理,Instinct只通过短信和电话替用户订酒店、改签航班、比价下单,它的邀请码同样在eBay上被炒到上百美元,每位用户只有5个邀请名额。

硅谷对这种稀缺感的反应一如既往,投资人自发传播,科技媒体轮番报道,估值一个月内从25亿美元涨到百亿美元。

如今这个故事发生在一家14个人、零收入、没有手机App的公司身上。

9月28日,Instinct宣布C轮融资10亿美元,Sequoia、Benchmark和Coatue联合领投,估值一个月翻了4倍,达到百亿美元体量。



同一天Shopify向Agent开放结账。一天后OpenAI发布了Dots,再往前20天,Meta已经上线了Muse。

个人Agent在这个秋天迎来了一整张牌桌。

桌上坐着14个人的Instinct,30亿WhatsApp用户的Meta,12亿周活的OpenAI,以及刚从Meta手中买回自己、带着新产品Cue重新入局的Manus。

Instinct不是桌上最有钱或者用户最多的,值得拆解的地方在于,它是一家把克制当产品哲学的公司,并试图用信任筑起壁垒。

当然,同样的逻辑被放进国内市场,答案或许并不一样。

一

研究“Agent失败”的人

23岁的Noah Shinn从小在湾区长大,2023年从东北大学辍学后加入硅谷Agent平台公司Sierra,彼时他在Sierra的研究主题只有一个,Agent为什么会出错。


这段经历留下了两篇论文,后来几乎成了Instinct的产品说明书。

第一篇Reflexion,让Agent在失败后用自然语言总结教训、形成记忆,下次执行同类任务时调用这些记忆来避免重蹈覆辙。

第二篇τ-bench,衡量Agent在真实交互中的可靠性,提出了passk这个指标,即同一件事做k次,是否每次都能做对,论文发布时,GPT-4o级别的Agent在零售场景的pass8还低于25%。

个人助理恰恰是对偶尔失手零容忍的品类。

订错一次酒店,信任就归零。Shinn在播客中解释过他的产品逻辑:在Agent执行任何动作之前,有一套独立于主模型的防火墙和守门系统做拦截;他把用户能否理解正在发生什么放在Agent能力之前。9月下旬,团队又上线了主动幻觉检测系统。

更能说明这家公司性格的,是它放弃的东西。

Instinct没有手机App,官网首页写着there are no new interfaces,用户只能通过短信、电话和邮件跟Agent交互。

据Shinn的说法,营销支出是零。它不向用户收费,放弃了最直接的现金流。团队14个人,C轮之后仍然如此。

Instinct放弃的每一样都是硅谷创业公司的常规武器。换来的压强只集中在让Agent把事情办好,然后从办成的交易里抽佣。

Shinn拒绝广告模式的理由则是,他认为一个比用户更聪明、却受广告主驱动的Agent,会变成一台说服机器。

这种克制在产品上已经见效。

Instinct在硅谷投资人和创业者圈子里的口碑极好。Fortune形容它像是雇了一个全天候私人助理,只是工资是零。

据创始人在播客中的说法,用户使用约三周后约40%会绑定个人信用卡,绑定过至少一项敏感资产的用户留存约80%。这些数字没有经过第三方审计,但Instinct确实正在一小群人身上积累口碑与信任。

张小龙讲过“用完即走”,后来微信成了中国最成功的超级应用。

但张小龙的克制有腾讯的现金流兜底。Instinct的克制只能靠风险资本续航,13.5亿美元的累计融资给了它时间,但时间不是无限的,关键信任本身能不能变成一种扩张性的壁垒。

二

信任不是网络效应

2021年,Clubhouse通过邀请制,语音房,名人效应,估值3个月翻了4倍,一度达到40亿美元,其叙事和今天的Instinct惊人相似,稀缺性驱动的病毒式增长,投资人自发传播,估值数周内翻数倍。


结果后来Twitter上线了Spaces,Facebook推出音频功能,Spotify做了Greenroom,三个月内巨头集体跟进。

两年后,Clubhouse裁掉了超过一半的员工,从40亿美元的估值高点急剧下滑。

Clubhouse和Instinct的差异是明显的,前者卖的是社交体验,后者卖的是执行能力。社交体验取决于谁在房间里,名人走了用户也跟着走;执行能力取决于“事情办得好不好”,这是可以持续积累的。

但两者有一个共同点,也是Clubhouse失败的关键教训——它最终没有形成网络效应。

粘性和网络效应是两件事。粘性是“我用得好所以我不想换”,网络效应是“你用了所以我也得用”。

微信有网络效应,朋友都在上面,不可能不用。WPS和腾讯音乐有粘性也有切换成本,但没有网络效应,不会因为朋友都用就不得不订阅。

Instinct目前建立的壁垒更接近后者。据创始人的说法,绑卡率约40%,绑定敏感资产后留存约80%。这些数字描述的是切换成本,一旦把信用卡、邮箱、日历全部交给了一个Agent,迁移到另一个Agent的代价是巨大的,要重新教偏好,重新授权,重新建立信任。

但这种切换成本是线性的,每赢得一个用户就筑起一道墙,可每道墙只保护一个用户。它不会像社交网络那样随着用户增加而自动变强。

在一个巨头正在用30亿用户基础和零边际获客成本做免费Agent的市场里,线性壁垒的增长速度能否跑赢分发速度,是悬在Instinct头上的核心问题。


三

一个通讯录级的网络

Instinct并非没有意识到这点,它开始搭建一张真正的网络。

9月中旬,Instinct向全部用户开放了Trusted Person Network,用户的Agent可以和朋友的Agent直接协调计划、共享文件和表格。


据Shinn的说法,该网络开放后已促成超过30万次协调。9月底C轮公告同时宣布了群聊功能,多个用户的Agent可以在同一个对话中协作。

这是Instinct离网络效应最近的一步。当用户的Agent能直接和朋友的Agent沟通、省掉来回确认的时间成本,朋友注册Instinct就变成了一件有价值的事。

用的人越多,每个人的Agent能协作的范围越大。这是经典的网络效应剧本。

但这个网络有两条天花板。

第一条是规模。

Trusted Person Network只在Instinct用户之间有效。据The Information 9月中旬援引的数据显示,Instinct用户数超过10万。

作为对比,Muse上线12天的全球安装量估计约280万次,Meta的WhatsApp月活超过30亿。在10万量级的用户池里搭网络效应,和在30亿人的通讯录里做同一件事,地基差距巨大。

第二条天花板在于可复制性,因为A2A之间通信正在被标准化。

Google在2025年发起的A2A协议已经由Linux Foundation接管,超过150个组织加入,包括亚马逊和微软。A2A目标是让不同平台构建的Agent相互发现、通信和交易,不需要共享内部记忆。

一旦Agent间通信走向开放标准,只能在Instinct之间协作就不再是壁垒。Meta也在推动自己的Agent通信开放标准,并与Walmart、Stripe等合作伙伴为Agent和商家之间的通信制定协议。

Instinct正在搭的这张网面临两端夹击:一端是用户规模不够,正循环还没跑起来;另一端是标准化正在从外部把这张网的独特性抽走。

它目前拥有的是一个通讯录级的网络,用户的Agent认识朋友的Agent,但远不是社交图谱级的。

四

没有自己的管道

信任是线性壁垒,网络效应刚起步,协议正在被标准化,Instinct手里真正稀缺的资产,或许在它的价值链上。

Instinct卡住的是用户说出意图和交易完成之间的那个瞬间,但这个瞬间的两端都不属于它。

用户通过iMessage、WhatsApp、Gmail和电话联系Agent,这四条管道分属Apple、Meta和Google。

交易通过Shopify和Stripe完成,支付凭证存在Stripe的Link代理钱包里。Instinct在中间做了最有价值的事情,理解意图、规划执行、完成交易,但所有的管道都不碰。

这种状态能够让互联网圈联想到当年的米聊。

2010年底,小米率先推出米聊,比微信早一个多月。米聊产品上做得不差,早期用户增长也很快。但微信上线后先后接入了QQ账号登录、QQ好友推荐和QQ离线消息推送。三步操作把QQ上亿用户的关系链平移到了微信里。

米聊从一个先发产品变成了一个没有关系链的通讯工具。它在功能维度上都能和微信竞争,唯独在“你的朋友在哪里”这个维度上输得彻底。

Instinct没有界面是个聪明的产品选择,用户不需要学任何新东西,在最熟悉的短信和电话里就能使用AI助理,获客门槛低到极致。但没有新界面也意味着没有自己的渠道。

iMessage属于Apple,WhatsApp属于Meta,Gmail属于Google。这三家中的任何一家都有能力也有动机做自己的个人Agent,Meta已经在做了。

管道主人出手的信号已经出现。Meta在2025年10月修改了WhatsApp Business API条款,自2026年1月15日起禁止通用AI聊天机器人通过该API分发。

TechCrunch10月初报道,有用户称Google在清理邮箱时把Instinct踢了出去;航司态度也在收紧,Delta表示没有允许第三方Agent代订航班,United引用了禁止自动化访问的使用条款,Yelp只允许付费授权的Agent流量。

Shinn在播客中说,Instinct有一半以上流量不走iMessage,说明团队意识到了渠道集中的风险。

但分散渠道和拥有渠道是两件事。当渠道主人决定自己下场,分散也救不了。

米聊最终没有死于产品不好,而是死于它在别人的关系链上竞争。Instinct面对的问题还多了一层,米聊至少有自己的App。

五

管道主人一旦动手

把Instinct的模式平移到中国,第一个问题不是谁会做,而是谁有资格做。

在美国,渠道、支付和社交图谱分属不同公司,操作界面可以统一在Web界面。

一个独立Agent创业公司至少可以同时接入多条管道,让它们互相牵制。

在中国,通讯、支付和社交图谱几乎都在微信体内,做个人Agent的结构性优势天然属于超级应用的运营者。

微信已在验证这一点。

AI助手小微正在内测AI社交功能,用户可以让自己的小微与好友的小微互相沟通,拟定消息草稿、转达回复、协调安排。目前每一步仍需用户确认,还不是全自动协商。但关键在于这件事发生的位置:微信的关系链之上。

Instinct花了整个秋天搭建Trusted Person Network,覆盖了10万多名用户之间的Agent协作。

微信在灰度测试阶段就已经坐拥14.39亿月活用户的关系链和小程序、微信支付构成的交易闭环。Instinct需要用户手动添加朋友的Agent,微信只需要在已有的好友列表上加一层。一个从零搭网络,一个在已有的网络上开关系。

这里面还有一个意外选手Manus。

Manus在2025年3月以邀请制公测亮相,是最早一批有完成度的通用Agent产品之一,在经历Meta收购等一连串反复后,Manus终于实现了重新独立和融资。

9月29日,与Instinct C轮公告仅隔一天,Manus发布了2.0版本,其中包括Cue为代表个人Agent,数日后又完成了新一轮融资。


Cue给每个Agent配备专属邮箱、电话号码和钱包,支持多Agent群聊协作,能在用户设定的预算范围内自主完成支付。产品能力清单和Instinct几乎一一对应。

Manus的故事浓缩了中国市场对独立个人Agent的态度,那就是技术可以领先,产品可以出众,但品类的归属权很可能由管道主人决定。

中国市场的通讯和支付管道比美国更集中、更封闭,一个独立Agent创业公司能获得的结构性位置只会更窄。

Manus过去一年多在Meta旗下增长速度,但这个恰恰说明通道和分发可能才是Agent规模化的加速器,而通道和分发恰恰是独立公司最缺的东西。

六

克制的文化

Instinct身上最有价值的东西,可能也是最难被巨头复制的是它的产品文化。不做App、不做广告、不收订阅费、14个人、营销支出为零。

在一个所有人都在抢用户的市场里选择克制,需要判断力,更需要勇气。

但克制是有价格的。

据Upstarts Media的 9月报道,Instinct的B轮联合领投方Index Ventures原本已经与另一家个人Agent创业公司Town签署了投资意向书,计划以约10亿美元估值领投Town的B轮。但Instinct就利益冲突向Index提出了异议。

此后Index撤回了对Town的承诺,同时持有两家公司股份的Conviction也退出了Town的这一轮。Town的融资后来由其他几家机构接手。

这个剧情变化可以看出,Instinct虽以克制为产品标签,但在资本层面展现了高度的竞争意识,它要确保自己的投资方不会同时押注竞争对手。产品上的克制和资本上的进取之间并不矛盾。

9月29日,Instinct上线了主动推荐商业化功能Selections,该功能宣称与本地厨师、设计师、导游等合作,为用户策展推荐。但推上多位用户抱怨收到了自己并未请求的推荐。公司至今没有披露是否从中收取佣金。

目前Instinct的全部商业化前景建立在交易抽佣模式上,据Shinn在播客中的说法,高端酒店愿意为有效订单支付20%至30%的佣金。

这是一个诱人的数字,但抽佣模式有内在矛盾。

一旦Agent可以从推荐中赚钱,它就有动机推荐能赚钱的东西,而这正是Shinn承诺不做的。

反对说服机器和从交易中抽成之间的真实距离并不远。

100亿美元的估值,目前显然还是一张品类期权。

如果按创始人自述的约10亿美元年化交易额和3%至5%的潜在抽佣率推算,对应的年收入在3000万至5000万美元之间。100亿美元意味着200到333倍的潜在收入倍数,这个倍数只有在品类爆发的前提下才说得通。

品类正在爆发。Stripe的代理钱包、Shopify的Agent结账通道、Google的A2A协议,个人Agent的基础设施在这个秋天集中就位。

但品类确定性和公司确定性又是两件事。

在一个管道不属于自己、网络效应刚萌芽、商业化和信任正在产生冲突的局面中,Instinct首要问题问题始终在于,信任的积累速度能不能跑赢巨头的分发速度。

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