福建
近年来，区块链技术加速向金融、医疗、供应链、物联网等行业渗透，成为数字经济可信基础设施的关键技术支撑。依托分布式账本，区块链凭借数据不可篡改、全程可追溯、公开透明的核心特性为各行业数据存证、交易溯源、协同交互提供了可靠技术保障。但随着链上承载的用户身份、交易信息、业务数据等敏感数据体量持续增长，区块链信息公开的特性与个人隐私保护、企业商业数据保密的需求形成冲突。
WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI）正在研究基于机器学习与全同态加密（FHE）算法的区块链数据加密解决方案。该技术深度融合前沿密码学与人工智能技术，重构区块链数据隐私防护逻辑，在坚守区块链核心技术特性的基础上，实现链上敏感数据的分级、精准、安全防护，旨在解决区块链透明性与隐私性冲突的问题。
经过算法迭代优化与功能扩展，该FHE算法可支撑指数、除法、逻辑比对等复杂运算场景，突破传统同态加密运算能力受限的问题，为链上密文运行机器学习模型、复杂智能合约提供了技术可行性。依托该技术，平台可对区块链交易金额、用户身份信息、智能合约核心参数等敏感数据进行全维度加密处理。链上数据保持公开可验证、可追溯的透明特性，同时仅数据所有者、授权节点可通过私钥解密获取明文信息，未授权主体无法读取核心敏感数据，实现区块链透明性原则与隐私保护需求的双向兼容。
除全同态加密外，机器学习技术的深度融入，进一步实现了区块链加密体系的智能化升级。当前机器学习已广泛应用于网络安全、数据防护领域，在密钥管理、风险检测、安全态势评估等场景具备显著优势。WIMI研究的技术方案，依托算法优化与硬件加速能力，可实时抓取分析区块链交易模式、用户行为轨迹、网络运行环境等多维度数据，动态生成、迭代更新加密密钥，大幅提升密钥的随机性与抗破解能力，彻底解决传统静态密钥易被破解、防护滞后的问题，实现密钥体系的智能化、动态化管控。
凭借FHE密文运算与机器学习智能管控的双重技术优势，该创新方案可广泛适配多元区块链应用场景，覆盖隐私交易、私密智能合约、跨链安全协作、链上隐私数据分析等核心领域。在隐私交易场景中，交易双方可对交易金额、资产类型、交易用途等敏感信息加密处理，仅交易主体与合规验证节点可解密核验，保障公开可监管的同时守护交易隐私。在智能合约场景下，合约代码逻辑、输入参数可全程加密上链执行，公众仅可查看合约运行轨迹，无法获取核心业务数据与运算结果，有效保护企业商业机密。
WIMI研究的融合机器学习与全同态加密的区块链加密技术，将攻克区块链隐私保护的核心问题，在不破坏区块链去中心化、公开透明、不可篡改核心特性的前提下，构建覆盖数据加密、智能运算、动态防护、权限管控的全链路隐私保护体系，有效适配当前区块链复杂化、多元化、生态化的发展趋势，填补链上隐私计算的技术空白，将持续推动区块链技术向高安全、高隐私、高实用方向迭代升级，为数字经济时代区块链产业合规化、规模化落地筑牢安全根基。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
