上海
《科创板日报》10月8日讯 近日，由Meta支持的非营利科研机构Biohub，宣布扩容总投入约18亿美元的“虚拟生物学计划”（Virtual Biology Initiative），包括美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Meta、英伟达等机构都将参与其中。
据悉，Biohub由Meta创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）及其妻子普莉希拉·陈（Priscilla Chan）创立，是独立的非营利研究机构。Meta既是该机构投资方，也为Biohub输出部分 AI 技术与科研人才。
虚拟生物学，核心是搭建高精度AI细胞数字孪生模型，在数字空间复刻细胞、组织乃至人体免疫系统的运行机制。科研人员可在计算机内开展虚拟实验，模拟药物、基因编辑、外部刺激对细胞产生的影响，以此减少传统湿实验的投入，加速新药与创新疗法研发进程。
此番新增资金，将用于构建可预测细胞行为的AI虚拟细胞模型所需训练数据集。18亿美元资金来源多方分摊，具体构成如下：
Meta、谷歌DeepMind和药物研发初创公司Isomorphic Labs将联合投资3亿美元；
DOE将在五年内投资超过5亿美元用于实验室测量、建模和计算；
NIH将协调利用此前超过5亿美元的联邦资金建立的数据集和存储库；
Biohub自身投入此前承诺的5亿美元，负责对各类生物原始数据做标准化处理，适配AI模型训练需求。
Biohub表示，该项目是迄今为止规模最大的、多方协同的AI就绪型（AI-ready）生物数据建设投入。除资金投入外，英伟达将为该计划提供计算基础设施，多家细胞和基因组研究机构将参与数据生产和标准制定。其预测，首个大型数据集预计在一年内发布，可用的预测模型则将在五年内完成。
该机构科学主管亚历克斯·里夫斯（Alex Rives）称，这些数据集最终将公开发布。针对商业资助方，项目设置数据封锁窗口期，合作企业科研团队可在窗口期内优先使用、处理数据，窗口期结束后，全部数据将作为公共科研资源向全球开放。
种种迹象表明，高质量训练数据短缺，已经成为AI生物医药领域发展的核心瓶颈。当前多家AI实验室正加大投入，补齐生物数据短板。Anthropic持续加码生命科学赛道，自建配套湿实验室；OpenAI基金会亦推出总额超1.25亿美元资助计划，专项支撑AI研究所需要的生物医学数据集建设。
如光大证券所言，AI制药的数据需求贯穿于模型的构建与应用全过程，主要为训练数据（公开数据+专属数据）和验证数据两个方面，干湿结合迭代模型是AI制药的最核心壁垒。公开数据已被深度挖掘，而专属数据和验证数据都需要大量的湿实验支持，AI制药正在创造大量新的湿实验需求。
国泰海通证券指出，AI闭环转得越快，对湿实验吞吐的依赖越强，实验室需求增速有望快于AI药物项目数量增长。以“干湿闭环”为核心的数据生成与验证能力正成为AI制药的核心竞争壁垒，湿实验产能与高质量数据已成为稀缺战略资产；大模型、药企、服务商三端共振下，行业景气度与研发外包需求有望持续上行。
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