北京
傅盛抛出了一个和主流叙事相反的观点：这一轮AI转型，最值得关注的群体不是互联网公司，而是传统企业。
他的推理起点是竞争结构。传统行业里，生产工艺、设备这些硬实力往往高度同质化，你有的别人也有。真正拉开差距的，是运营效率上那5%-10%的微小空间。
问题在于，这种微效差过去很难被放大。谁做得细一点、快一点，优势也就那么一点。而AI的介入改变了这个量级——它能把原本微小的效率领先，显著放大成一道壁垒。
经验从个人脑子里搬出来
傅盛提到的第二个能力，是经验的显性化。传统企业里大量关键经验，长期停留在老员工的脑子里，带不走、传不开、复制不了。
AI让这件事有了新解法。用他的话说：过去卡在个人脑子里的经验，现在懂业务的人自己就能用AI做成工具，直接放大到整个部门。
这句话里有两个动作值得拆开看。一是"懂业务的人自己做"，不需要等IT部门排期；二是"放大到整个部门"，个人能力变成了组织能力。
为什么互联网公司反而不是首选
按傅盛的逻辑，互联网公司本身就在数字化轨道上，工具链、数据基础、迭代习惯都已具备，AI更像是顺理成章的叠加。
传统企业的处境不同。主业趋同、效率差距小、经验沉淀在个人身上——这三个特征叠加，恰好对应AI最擅长处理的三件事：放大差异、沉淀知识、标准化复制。
所以他的结论是，传统企业可能是这一轮AI浪潮中潜力最大、也最值得关注的应用场景。这个判断未必适用于每一家传统企业，但它提供了一个重新排序的视角：谁最需要AI，未必是谁离AI最近。
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