北京
【CNMO科技消息】近日，京能集团与华为联合创新，同时借助清华大学在燃机发电领域的技术引领，形成产学研一体的探索创新架构，共同孵化出行业首个燃机大模型——京能“擎睿”大模型。该行业大模型依托华为云Stack智算底座，实现训推一体，从软硬件开发到落地应用完成全链路突破。
华为
燃气发电是能源保供的压舱石，也是新型电力系统的关键拼图。但长期以来，燃气发电机组常年高负荷连续运行，零部件损耗、参数劣化等隐患藏在细节里，仅凭人工经验既难精准察觉，也难提前干预，“事后检修、被动响应”几乎是行业普遍状态。2024至2025年，国家能源局、北京市发改委系列“人工智能+”行动计划相继下发，为能源行业智能化按下了加速键。作为北京地区最大的燃气热电供应商、全国首个独立承揽多项主流品牌燃机检修的企业，京能集团积极响应，与华为联合创新，并借助清华大学在燃机发电领域的技术引领，共同孵化出京能“擎睿”大模型。
该模型率先集成燃机垂类时序大模型与燃机专业模型，首创多智能体协同与逻辑自动编排机制，覆盖燃气电厂生产数据分析及辅助决策、风光功率预测、燃气电厂技术问答检索及技术报告生成等多场景，重塑燃气发电生产运维核心业务流程，推动“人工智能+燃机行业”从技术探索走向深度场景应用。
京能集团基于华为云Stack智算底座，打造了一套覆盖算力、数据、模型、智能体的全链路数智化基础设施。在算力层，依托华为云Stack算力基础设施的智能调度能力，统一管理、弹性分配的模式让整体算力利用率提升30%，破解了大模型训练时算力紧张、推理时资源闲置的矛盾。在数据层，京能集团汇聚了来自10个燃气电厂、29台燃机机组、30万个点位的约2亿条高质量燃机时序数据，通过数据资产平台构建适配场景应用智能体的行业高质量数据集，打造出行业首个燃机场景时序大模型；同时以百万级专业语料训练出320亿参数的燃机垂类语言大模型。在模型层，京能集团对行业垂域模型进行针对性强化训练与高效微调，将模型后训练耗时从周级压缩至天级。在智能体层，通过智能体开发平台的可视化拖拽能力，快速搭建场景应用智能体，让一线业务需求快速转化为AI应用。
京能“擎睿”并非单一模型，而是一个由燃机垂类语言大模型、时序大模型、专业模型矩阵、统一知识库及工业智能体共同构成的协同应用体系，在通专融合、新能源功率预测与多智能体协同三大方向上实现突破性实践。
在通专融合方面，针对燃机运行强非线性、多变量耦合且安全与响应要求苛刻的特点，京能集团开发了一系列与大模型技术深度适配的200余个专业模型，将专业模型嵌入智能体业务流程，利用大模型增强智能诊断等技术，实现大小模型深度双向协同。该模式充分发挥大模型泛化能力及小模型专业能力，实现燃机部件效率提升、整机热效率提升，异常预警、状态评估、故障诊断、劣化趋势预测等模块准确率超90%。
在新能源功率预测方面，京能集团依托华为云Stack与盘古气象大模型，打造出集气象数据服务、气象预测、功率预测于一体的新能源功率预测方案。以孟家房子光伏电厂为例，与传统方法相比，基于盘古气象大模型，实现预测RMSE较国际顶级气象中心降低10%，短期风光功率预测精度提升2%至3%，部分基础较弱的场站提升幅度甚至超过20%。
在多智协同方面，京能集团在行业内首发燃气发电领域工业智能体，采用首创的多智能体自主协同方案，以主Agent为核心，联动时序Agent、垂类Agent、智能问答Agent、功率预测Agent等数十个子Agent，构建燃机专属多智能体协同体系。搭配自主规划算法，系统能动态决策任务、精准匹配能力，大幅减少人工干预，降低电厂运营管理成本。
京能“擎睿”大模型是京能集团推动“人工智能+能源”深度融合的重要实践成果，标志着燃气发电领域智能化发展迈入新阶段，为新型电力系统建设提供了极具参考价值的“京能方案”。未来，京能集团将持续依托华为云Stack智算底座，通过优化算力供给模式、强化全链路安全能力，推动多智能体自主协同体系实现规模化应用，为首都能源保供与能源行业高质量发展注入数智动能。
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