北京
在华为全联接大会期间，华为轮值董事长徐直军回答媒体提问时，就中美AI发展节奏差异与风险感知问题作出公开表态。他直言：“中国的模型提供商需要加快步伐，达到能够感受到AI开发风险的水平。”这一表述迅速引发业界对AI治理路径与产业发展阶段的再思考。
中美AI发展阶段不同，风险感知亦不同
徐直军指出，中美AI发展水平和节奏并不一致。中国模型多为开源，进展相对透明；美国模型计算能力更强。他分析认为，中国市场对AI风险的感受可能比美国更弱。这一判断基于两国AI产业当前所处的不同阶段：美国在前沿大模型的能力积累上更为领先，其开发过程中暴露出的安全、伦理、对齐等问题也更早被业界所感知；而中国AI产业在快速追赶的同时，尚未充分经历从“能力跃升”到“风险凸显”的完整周期。
加快步伐，才能“先感知再治理”
徐直军的核心观点是：中国模型提供商应当加快技术进步速度，率先达到能够真实感知AI开发风险的水平。换言之，只有先拥有足够强的模型能力，才有机会在真实开发场景中识别风险、理解风险，进而建立有效的管理机制。如果停留在相对初级的应用层面，对风险的认知可能仍停留在理论或观望阶段。
他强调，需要在推动AI开发和管理AI风险之间取得平衡，确保AI为善而非作恶。这一表态既回应了外界关于“美国AI供应商呼吁放缓AI开发”的讨论，也明确传递出中国产业界的态度：不能因噎废食，也不能放任自流，而是要以发展为前提，在发展中解决风险问题。对于正在加速追赶全球前沿的中国AI产业而言，徐直军的发言既是对当前格局的清醒判断，也是对本土模型厂商提出的现实要求：先站到风口，才能感知风的方向。
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