北京
微软把Windows的战略定位改了。从"个人计算平台"升级为"混合智能之家"（the home for hybrid intelligence）。这个措辞变化背后，是一套四层架构的同时落地——AI Agent无论跑在本地还是云端，Windows都要做它承载、隔离和管理的主阵地。
先看安全层。微软发布了Microsoft Execution Containers（MXC）并正式GA。它的作用是给AI智能体提供策略驱动的运行时隔离，明确限定智能体能碰哪些文件、能访问哪些网络，同时与Agent 365和Intune打通，实现企业级管控。隔离形态从进程级、会话级一直延伸到虚拟机和Windows 365 for Agents，形成一条可按风险分级的安全谱系。
生态名单的广度值得单独看：
- 已支持：OpenAI Codex、GitHub Copilot、Replit、LM Studio
- 即将支持：Anthropic Claude Code、Manus、Perplexity
- 原生登陆：Meta的个人智能体Muse将以原生应用形式登陆Windows并接入MXC
本地模型：137B参数塞进你的电脑
第二层是本地模型。微软自家的MAI Code 1.1 Flash采用MoE架构，总参数137B、激活参数6.8B，3-bit量化后体积缩减约80%，支持256K上下文，可以在本地运行。
第三方模型同样登场。NVIDIA Nemotron参数规模70B+，2-bit量化后约需20GB内存；DeepSeek V4 Flash参数规模达到284B。GitHub HydraFusion智能路由扩展至Windows，自动判断任务该交给本地还是云端模型，10月底在Copilot应用、CLI和VS Code中实验性预览。Windows ML则原生支持llama.cpp运行时，横跨GPU、NPU和CPU。
Copilot的三项新能力
第三层是Copilot演进。Copilot+ PC上的Copilot将获得三项能力，未来数月推出：本地上下文，经许可后理解文件与近期活动；本地动作，包括整理文件、运行诊断、排障、写代码；本地模型，按需调用端侧算力并与云端结合。
第四层是硬件。主流创作本市场，Surface Laptop Ultra与华硕、戴尔、惠普、联想、微星的RTX Spark Builder PC将于10月16日开售。微软给出了对标MacBook Pro 16" M5 Pro的测试数据：首个token生成快至2.1倍、AI图像生成4.3倍、AI视频生成6.2倍。这组数据来自微软与NVIDIA委托测试，口径待第三方验证。
极端算力市场则是DGX Station for Windows，搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超算芯片，最高748GB一致性内存、20 PFLOPS FP4算力，可本地运行万亿参数模型，包括Llama 4 Maverick、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro，支持32个以上智能体并发。微软定义了两个场景：个人AI超算，以及"可扩展的Windows Token工厂"。戴尔、惠普的对应工作站年底上市。
把四层放在一起看，微软的意图很清楚：Agent时代，操作系统要同时解决三件事——让模型跑在本地、让Agent被管住、让硬件撑得起算力。Windows想做的，是这三件事的交汇点。
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