北京
国家知识产权局信息显示，飞音车联网（苏州）有限公司申请一项名为“基于信号特征提取与本地大语言模型推断的车载总线多协议波特率自动识别方法及系统”的专利，公开号CN122863139A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了基于信号特征提取与本地大语言模型推断的车载总线多协议波特率自动识别方法及系统，包括如下步骤：S000：对车载总线上的数据进行四路并发采样；S100：对采样的数据进行预处理；S200：对四路数据分别进行六维特征计算，得到六维特征向量；S300：对六维特征向量进行JSON打包，并将数据上传至上位机，本方法采用MCU与LLM分工架构，MCU仅做轻量级特征提取，上位机LLM负责智能分析，同时，通过50MSps过采样（边沿定位精度20纳秒）、数字滤波和迟滞二值化，能精确区分标准与非标波特率，通过六维特征（ZCR、Tmin、ACF、同步质量、采样点偏差、帧边界识别）形成从粗判到精判、互相验证的证据链，无需人工预设即可自动识别CAN/LIN/SENT协议及波特率，显著提升推断置信度。
天眼查资料显示，飞音车联网（苏州）有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，飞音车联网（苏州）有限公司专利信息5条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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