北京
国家知识产权局信息显示，江苏德超科技有限公司申请一项名为“空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法”的专利，公开号CN122863097A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法，属于空气质量数据识别技术领域，包括以下步骤：S1：构建工况与监测信号响应偏差模型；S2：判定实时工况参数是否存在异常，并在存在异常时进入下一步；S3：判定监测信号是否存在真实异常，并在存在真实异常时进行处理；本发明摒弃先识别异常再回溯工况的滞后时序逻辑，先识别工况再识别异常，不仅能够实现监测设备故障的提前预警，而且能够在异常识别前过滤工况参数扰动带来的监测信号伪异常，降低异常误判率，避免错过真实异常信号，同时能够减少复核工作量。
天眼查资料显示，江苏德超科技有限公司，成立于2007年，位于无锡市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏德超科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目60次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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