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国家知识产权局信息显示，山东财经大学、济南涂抹信息科技有限公司申请一项名为“基于大模型增强的企业财务困境预测方法、设备及系统”的专利，公开号CN122865741A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于大模型增强的企业财务困境预测方法、设备及系统，方法包括：对多源财务数据进行数据预处理，以得到财务混频数据和MD&A文本数据；基于财务特征编码器，对财务混频数据进行多分支独立时序建模和多分支门控融合，确定财务混频数据对应的融合特征；根据融合特征，通过双轴注意力的特征增强，得到财务混频特征向量；对MD&A文本数据进行语义增强的文本特征提取，以确定MD&A语义文本特征；对财务混频特征向量与MD&A语义文本特征进行多模态特征融合，得到被预测企业对应的财务困境预测结果。本申请通过上述方法解决了现有技术中企业财务困境预测方法存在数据频率适配性差、语义特征质量低以及多模态数据融合不充分的技术问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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