融资21亿美元刷新行业纪录，这家AI制药公司正在重构新药研发逻辑

2020年AlphaFold2首次发布，凭借极高的预测精度引起广泛关注，让全世界看见AI解析生物分子的巨大潜力。但行业很快意识到，能看懂蛋白结构，不等于能造出治病的新药。从蛋白静态结构到可成药全新分子之间，横亘着一道巨大的技术鸿沟。脱胎于Google DeepMind的Isomorphic Labs，正是瞄准这一行业痛点，交出了属于自己的答卷。

今年9月底，Isomorphic Labs对外完整披露自研一体化AI药物设计引擎IsoDDE的系列研究成果，标志着公司正式跳出单纯生物结构预测，迈入“解析未知结构、识别未被表征的蛋白口袋、生成全新化学实体，开发全新药物”的新阶段。这家由两位顶级AI天才联手创立、AlphaFold核心团队组建的AI原生制药企业，五年内完成团队蜕变、技术迭代、百亿级资本加持、全球药企战略合作与全链路技术碾压，正在改写AI制药的行业底层逻辑。

新药研发不该依赖运气

不同于市面上绝大多数由传统药企、科研院所孵化的Biotech，Isomorphic Labs的诞生是一次“顶尖AI技术主动重构生物医药”的颠覆性创业。

Isomorphic Labs由全球人工智能行业的领军者、DeepMind缔造者、诺奖得主Demis Hassabis与AI底层架构领域的全球顶尖专家Max Jaderberg博士联合创立，两位AI领域标杆级人物的强强联手，奠定了其独一无二的技术基因与行业格局。

Demis Hassabis与Max Jaderberg均认为：药物研发不该是依赖运气的实验科学，而应该是可计算、可推理、可规模化的工程科学。2021年，二人集结一批全球顶尖科学家与工程师，在伦敦开启创业之路，Isomorphic Labs正式成立。

Demis Hassabis是Isomorphic Labs创始人兼首席执行官，同时担任Google DeepMind创始人兼首席执行官。2010 年，他创立了具有开拓意义的人工智能研究公司 DeepMind，该公司现已归入 Alphabet 旗下。DeepMind 持续产出里程碑式科研成果，其中包括 2020 年问世的 AlphaFold—— 这一成果攻克了困扰科学界 50 年之久的蛋白质折叠重大难题。

凭借 AlphaFold 2的开创性研究成果，Demis Hassabis斩获了“2024年诺贝尔化学奖”，其研究成果曾4次入选Science 杂志评选的“年度十大科学突破”，他本人也是英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士。

2017年，Demis Hassabis入选《时代》周刊 “全球100位最具影响力人物”；2018年，因对科学与技术的突出贡献获授大英帝国司令勋章（CBE）；2024年，凭借在人工智能领域的贡献获封爵士。

此外，Demis Hassabis还是国际象棋与编程领域的天才，身兼计算机科学家、神经科学家以及电子游戏设计师多重身份。17岁时，Demis Hassabis就参与设计并编程开发获奖游戏《主题公园》（Theme Park）。本科毕业于剑桥大学之后，他又于伦敦大学学院取得认知神经科学博士学位。

而公司总裁Max Jaderberg博士此前主导了AlphaFold 3等药物设计领域突破性AI模型的研究、开发与落地应用。在加入Isomorphic Labs之前，Max Jaderberg供职于Google DeepMind，领导开放式学习研究团队，开创性研发了多项算法，融合大规模深度学习、强化学习与生成式模型技术。

Max Jaderberg本科就读于牛津大学工程科学专业，博士毕业于牛津大学视觉几何组（VGG），博士阶段主攻面向图像理解的深度学习算法。他在Nature和Science等期刊发表大量论文，相关成果被多部不同应用领域的机器学习教科书收录。

他正带领着Isomorphic Labs团队，将机器学习与计算生物学相结合，以期挖掘更深层的科学认知、实现更快的科研突破，研发能够改变生命质量的药物，最终目标是攻克所有疾病。

在创始团队看来，过去五十年，航空、土木、机械、电子几乎所有工程学科，都被计算机辅助设计彻底革新，唯独药物制造依旧停留在人工试错阶段。Isomorphic Labs的使命，就是补上这最后一块短板，将AI从“观测工具”变成“造药引擎”，把药物研发从经验摸索，升级为精准、可复现、可规模化的工程化体系。

依托双核心创始人的行业影响力，公司快速搭建起跨学科研发体系，汇聚AI算法、药物化学、结构生物学、临床医学、项目运营等多领域顶尖人才，打破AI与医药的学科壁垒，形成“AI底层技术+生物医药落地”的全栈能力，为后续技术爆发、资本入局、巨头合作筑牢根基。

21亿美元融资，创新纪录

2026年5月，Isomorphic Labs官宣完成21亿美元B轮融资，创下近年来全球AI制药领域单笔融资规模的顶级纪录，也让行业看到资本对“第一性原理AI新药研发”路线的极致看好。

本轮融资由知名投资机构Thrive Capital领投，公司老牌股东Alphabet、GV持续加码跟投，资本信心持续夯实。同时，本轮融资引入一众重量级全新投资方，包括拥有今年全球规模最大的AI投资基金的阿布扎比MGX、新加坡淡马锡、Alphabet旗下成长基金CapitalG以及英国主权AI基金。

多国主权资本集中入局，意味着资本市场不再将Isomorphic Labs视作普通Biotech，而是将其定义为引领全球生物医药范式变革的战略级技术平台，认可其长期重塑全球药物研发体系的核心价值。

医药魔方InvestGO数据库显示，叠加此前完成的6亿美元A轮融资，Isomorphic Labs累计外部融资规模高达27亿美元，手握行业顶尖的现金储备。

本轮融资资金聚焦三大核心长期布局：持续迭代、规模化部署核心IsoDDE AI药物设计引擎；加速内部多条自研治疗管线从临床前向临床阶段突破；在伦敦、瑞士洛桑、美国剑桥三大全球研发中心招揽AI算法、工程开发、药物设计、临床转化等顶尖人才，搭建全球化全栈研发体系。

其创始人兼首席执行官Demis Hassabis表示，“我们已经验证该技术路线底层逻辑成立，接下来将充分释放技术的规模化潜力。本次资金注入，能够助力我们大规模搭建药物设计引擎，向着攻克全部疾病的企业使命稳步前行。”

超30亿美元合作，MNC再加码AI制药未来

如果说大额融资是资本市场的价值背书，那么与诺华、礼来、强生三大全球制药巨头展开总价值超30亿美元的深度战略合作，则是全球医药工业界对Isomorphic Labs技术实力的实战认证。不同于行业内普遍的AI外包、单点技术合作模式，Isomorphic Labs与头部MNC的合作是全链路、源头式、跨模态的战略共建，彻底重构了传统药企与AI技术公司的合作逻辑。

2024年1月，Isomorphic Labs宣布与礼来、诺华达成战略合作。两项合作均聚焦多靶点小分子药物发现，包含首付款和里程碑付款，潜在总金额接近30亿美元。2025年2月，Isomorphic Labs又宣布扩大与诺华的合作，把原本针对三个高难靶点的小分子发现合作，进一步扩展到新增不超过三个额外研究项目。

今年1月，Isomorphic Labs再度实现合作突破，官宣与强生达成跨模态、多靶点深度研发合作，相较于此前合作实现全面升级。本次合作不再局限于传统小分子药物，全面释放IsoDDE的多模态技术优势，覆盖小分子、抗体、多肽、分子胶等多元化药物形态。

在对外绑定顶级MNC、实现技术商业化落地的同时，Isomorphic Labs并未依赖合作管线，而是同步大力布局全资自研管线，覆盖肿瘤、免疫等核心热门赛道。对外合作打磨技术通用性、验证工业落地能力，内部自研管线跑通“AI设计-湿实验验证-临床前开发”完整闭环，双线并行的布局模式，构建起公司独一无二的研发壁垒。

IsoDDE全面超越AlphaFold3

资本加持与巨头合作的核心底气，源自Isomorphic Labs颠覆性的底层技术实力。此前AlphaFold2、AlphaFold3实现了蛋白质、DNA、RNA、小分子配体的基础结构预测，斩获诺奖、引领结构生物学革命，但落地真实新药研发仍存在短板，难以满足原创新药研发的核心需求。

而Isomorphic Labs自研的IsoDDE一体化AI药物设计引擎，彻底突破行业技术瓶颈，跳出单一结构预测局限，构建起集结构预测、分子生成、口袋识别、亲和力定量评估、成药性优化于一体的全链路系统。

Isomorphic Labs发布的报告验证表明，专门用于测试模型对全新口袋、全新配体泛化能力的基准集Runs N’Poses测试结果显示，针对难度最高的体系，IsoDDE预测精度是AlphaFold 3的两倍以上。通过多个实例证实，即便体系与模型训练集相差甚远，IsoDDE仍可精准模拟诱导契合（蛋白发生构象改变以适配结合配体）、隐秘口袋开放等关键生物学现象。

在复杂生物制剂研发过程中，精准模拟抗体‑抗原相互作用界面的能力至关重要。IsoDDE在该领域实现精度阶跃提升。在高保真评价区间（DockQ>0.8）的高难度全新抗体‑抗原测试集上，IsoDDE性能较AlphaFold 3提升2.3倍，较Boltz‑2提升19.8倍。

尤为关键的是，针对抗体中变异度最高、预测难度最大的 CDR‑H3 环区，IsoDDE 表现优异，为从头抗体设计开辟全新可能性。

在FEP+4、OpenFE以及最新CASP16盲测结合亲和力预测三项公开基准测试中，IsoDDE性能大幅领先全部深度学习方法。此外，IsoDDE仅需输入氨基酸序列，就可以精准识别靶蛋白上全新的结合口袋。

IsoDDE为AI药物设计提供可规模化底座，具备极高预测保真度，能够以前所未有的精度解析全新生物体系。

加速候选新药分子的设计与优化是IsoDDE的核心能力之一。

理论上可供筛选的类药小分子化学空间极其庞大（学界估算约有 1060种）。高通量化合物库筛选这类传统实验手段，需要数月甚至数年时间才能针对靶点评估固定化合物库。即便找到初始命中分子，将其优化为临床候选分子，仍需在化学空间中开展长达数年的迭代筛选。

与之对比，IsoDDE仅需数日即可在计算机中智能搜索庞大化学空间，设计出可用于真实实验的功能性分子。IsoDDE自主运行2至4天，即可迭代生成全新分子结构。

从IsoDDE在众多研发项目中的应用经验来看，针对很多传统手段难以攻克的靶点，其都能够找到具备生物活性的分子。整套研发所需的实体实验周期更短，并且能够挖掘全新化学空间，产出具备优异属性、调控既往从未被验证过的生物机制的分子。

截至目前，Isomorphic Labs已依托IsoDDE挖掘全新生物学作用机制，设计出可靶向未知蛋白口袋的原创分子，且多项湿实验已验证其独特生物活性。公司储备的大量高质量临床前数据，为后续管线临床转化筑牢基础，也正式宣告：AI药物设计从科学假说，彻底迈入工业化落地时代。

纵观全球AI制药行业，绝大多数企业仍停留在“传统研发框架内提效”的阶段，依托历史实验数据做模型拟合，仅承担辅助筛选、数据分析等边缘工作，未能突破传统药物研发的固有瓶颈。而Isomorphic Labs走出了独一无二的颠覆性路径：回归第一性原理，从生物、物理底层规律搭建通用AI系统，将药物研发从经验驱动的试错实验，改造为精准、可复现、可规模化的工程化学科。

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