北京
国家知识产权局信息显示，上海清津光电子科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的光纤信号采集箱电磁干扰预测系统”的专利，公开号CN122870310A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的光纤信号采集箱电磁干扰预测系统，涉及深度学习预测技术领域，包括：信号接入模块，用于获取原始光纤采集信号生成多通道光纤信号数据；状态监测模块，用于采集运行状态数据和电磁环境监测数据；同步预处理模块，用于生成同步光纤状态数据；同步压缩小波特征构建模块，用于提取电磁扰动特征并生成电磁干扰融合特征序列；改进TimesNet深度预测模块，用于进行二维周期展开并生成电磁干扰预测参数；风险判定模块和预测输出模块，用于生成风险等级、预警标记并输出预测结果。本发明采用同步压缩小波变换与改进TimesNet网络，实现光纤信号采集箱电磁干扰趋势提前预测与风险分级输出。
天眼查资料显示，上海清津光电子科技有限公司，成立于2012年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海清津光电子科技有限公司参与招投标项目19次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息47条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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