李飞飞也卖公司，具身模型还怎么创业？

作者韩林

编辑山茶

有界Unknown 原创

苏姿丰和李飞飞，两位在AI领域具有重要影响力的华人女性，最近上演了一场科技圈里罕见的大手笔“Girls help girls”。

9月29日，AMD宣布斥资82亿美元收购李飞飞创立的World Labs。交易完成后，李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。

就在今年2月，World Labs刚刚完成10亿美元融资，并收购仿真公司Scenix。无论从人才还是资本角度看，它都不是一家等着被拯救的创业公司。

也正因如此，这场交易伴随着另一种质疑：在某种角度看，World Labs至今仍被视为一家“demo公司”，商业化尚未真正跑通，就已经卖给巨头。但仔细看交易细节，会发现李飞飞似乎早已预判到市场的反应，并在交易设计上做了一些安排。

如果一家不缺资金、不缺人才的明星世界模型公司，最终也选择卖身巨头，具身模型还怎么创业？

01PART

早有预谋的“突兀”

World Labs的出售，让人觉得有点突兀。

第一个奇怪的地方，是它完全不像一家急着卖掉自己的公司。

今年2月，World Labs刚刚融资10亿美元；7月，它又收购了机器人仿真公司SceniX；9月，新的世界模型Atlas发布。尤其是两个月前，World Labs还在收购SceniX，两个月后，自己却成了被变卖的角色。

如果没有AMD这笔收购，从这些动作来看，World Labs接下来大概还是继续招人、发模型、做机器人。从外部来看，李飞飞没有任何迹象准备结束这段独立创业。

第二个奇怪的地方，是买家，李飞飞选择把公司卖给AMD。

相比较而言，如果是卖给英伟达，反而更容易理解一些。毕竟，过去几年，英伟达从Omniverse、Isaac一路做到Cosmos、GR00T，仿真、世界模型、机器人基础模型，都成了英伟达的标签。而大家对AMD的印象，还停留在它是一家与CPU、GPU、AI计算关联的公司。

所以，不论是买方还是卖方，这笔交易看起来都有点“怪怪的”。一家正处于发展上升期的明星公司，卖给了一家看上去没有相关布局的公司。

但是，从这笔交易的细节来看，又更能理解其中的“反共识”。

作为明星科学家，李飞飞过去两年一直高调地对外输出“空间智能”概念。某种程度上，World Labs的发展也在替她证明这套判断：语言智能之后，AI还需要理解空间，理解真实世界。所以，World Labs之于李飞飞而言，不仅仅是一个创业公司，其中还蕴含着她对“空间智能”的信仰、与“李飞飞”个人高度关联的AI标签。

因此，在卖公司的行为上，李飞飞需要给外界一个合理性印象，出售World Labs这件事情，一定是高门贵女平嫁豪门侯府，既不是高攀，也不是穷途末路下的被迫营生之举。

怎么才能达到这样的效果？

首先，需要物色一个合适的买家。这个买家得是“豪门”，手里要有World Labs自己没有的芯片、算力、软件和基础设施，能够支撑李飞飞把自己的事业继续做下去。 此外，双方最好不是临时起意，而是此前已经有过合作、有些交情，彼此知根知底。

从这个角度看，AMD确实是个不错的选择。它有World Labs想要的计算基础设施；另一方面，相比英伟达已经有Cosmos、Isaac、GR00T，AMD在世界模型这一层反而留着明显的空位。加上苏姿丰此前就代表AMD投资过World Labs，两人认识多年，用李飞飞自己的话说，她们是“old friends”。

这也意味着，World Labs进入AMD之后，不必面对一堆内部竞品、重新争位置，而更有机会直接成为这家巨头在世界模型上的“左右手”，甚至是骨干力量。

其次，在交易方式上，也留了一点余地。AMD没有直接掏出82亿美元现金，而是选择了全股票收购。

也就是说，如果把World Labs的出售比作一次“出嫁”，这份彩礼不是现金，而是AMD的股票。World Labs股东将获得AMD普通股，具体股数按照交割前连续10个交易日AMD股票的成交量加权平均价计算。

这意味着，投资方并不是拿钱走人，而是把手里的World Labs换成了AMD。如果未来World Labs真的帮助AMD在Physical AI上打开新的增长空间，原来的股东依然能通过AMD的股价分享这部分增长。

李飞飞不缺钱，也依然相信世界模型。既然如此，为什么还要卖？如果连这样的豪华配置都选择并入巨头，具身模型创业公司又该怎么活？

02PART

具身模型公司，终局是拥抱巨头？

从这些交易细节来看，李飞飞希望传递给外界的是，这笔交易本身，也是为了服务“空间智能”的下一阶段。

这一阶段的难题是，Physical AI要真正从仿真走向现实，需要硬件承载，并且是规模化的硬件。

按照李飞飞的表述，World Labs目前遇到的限制，恰恰来自硬件。公司此前“没有精力集中发展硬件”，但如果要把AI从仿真带到真实世界，硬件能力又必须跟上。为此，“World Labs需要扩大投入规模、拓宽覆盖范围”，才能进一步解决效率和规模问题。

但这里需要的，并不只是芯片或者单一硬件，而是一整套系统：算力、仿真、世界模型、机器人模型，以及最终承载这些能力的端侧硬件。

目前最典型的先例是英伟达。过去几年，它已经围绕Physical AI搭起一整套体系：世界模型Cosmos的上下游，分别连着Isaac仿真、GR00T机器人模型和Jetson硬件。从虚拟环境里的训练，到模型推理，再到真正部署在机器人身上，基本都被串在了一起。

李飞飞选择与AMD合作，本质上也是在获取World Labs此前缺少的这部分资源。对于AMD来说，这笔收购则补上了它在世界模型和Physical AI上的一块空缺。至此，两家最重要的AI计算巨头，都把世界模型纳入了自己的版图：英伟达选择自己做Cosmos，AMD则直接买下了World Labs。

这不禁让人想到一个问题：作为具身智能的重要解决思路，世界模型和仿真正在成为一条越来越明确的技术路线，但它会不会最终变成一门更属于巨头的生意？

目前，这条路线大致可以看到三类能力：显式仿真/Real-to-Sim，把真实场景搬进虚拟环境，代表有SceniX、Isaac Sim；生成式世界模型，学习时空规律，并生成、重建和模拟世界，代表有World Labs的Atlas、魔芯MoWorld；动作条件世界模型，进一步预测“动作之后世界如何变化”，用于机器人的规划和决策，代表有AMI的JEPA路线、GigaWorld-1。

整体来看，越从虚拟世界走向真实世界，模型需要解决的问题越多。从生成场景，到理解物体之间的交互，再到预测一个动作之后会发生什么，能力范围不断扩大；与此同时，对算力、仿真、数据、机器人本体和部署硬件的要求也随之增加，商业和工程复杂度越来越高，对基础设施和生态的依赖也越来越强。

当然，这并不意味着世界模型只能由巨头来做。真正的问题是，越往真实世界走，越考验一家创业公司能否用有限的资源，撬动算力、仿真、数据和本体组成的整套生态。

有意思的是，2025年底，另一位知名AI科学家杨立昆离开工作12年的Meta，创办世界模型公司AMI Labs。它主要沿着杨立昆长期坚持的JEPA路线，让AI学习物理世界的抽象规律，并预测行动的后果，用于推理、规划和机器人控制。

为什么杨立昆没有选择继续留在Meta做这件事？一方面，Meta的重心已经转向LLM和超级智能，而杨立昆仍然坚持世界模型路线；另一方面，他认为世界模型更大的市场可能在工业等企业场景，这与Meta以消费互联网为主的业务并不完全匹配。

于是，李飞飞和杨立昆，走出了两个方向。一个选择走向巨头，一个选择独立于巨头。

但哪一条路更好走，现在还没有答案。

03PART

结语

对于具身模型来说，数据始终是最难解决的问题之一。真实数据昂贵、稀缺，也很难规模化获取，因此，大家才不断尝试用仿真和世界模型，尽可能缩小Real-to-Sim-to-Real之间的差距。

它听起来像一种近乎“一劳永逸”的解法，但距离真正跑通还很远。World Labs的Marble已经算是相对成熟的产品，展示过媒体创作、游戏环境、CGI特效和机器人案例，但更多还停留在证明“能做什么”。甚至连上游的数据供应商，也未必完全知道客户究竟在开发什么。

也正因为如此，World Labs的出售显得更耐人寻味。

苏姿丰很早就是World Labs的投资人，双方过去一年也一直在AMD GPU上共同优化模型。今年1月CES，李飞飞还说：“虽然我们是老朋友，但我们的合作相对较新。”

几个月后，这段“相对较新”的合作，变成了一笔82亿美元的收购。

世界模型已经重要到值得巨头提前下注，但它最终应该长成一家独立公司，还是成为巨头体系中的一环，依然没有答案。