河北
很多律师刚开始用 AI，会先研究提示词。
提示词当然有用。但如果你已经见过一个好结果，最直接的办法，可能是把这个结果给 AI 看，让它先学会你想要什么。
因为“做得好”这三个字，对 AI 来说太模糊了。
你说“帮我做一张专业、清楚、容易传播的普法卡片”，AI 可以生成一张卡片。但它不知道你心里认可的“专业”是什么，也不知道你觉得怎样才算“清楚”。最后出来的东西，可能每个字都通顺，却和你想要的差一截。
给它一个具体样本，情况就不一样了。
先让 AI 看见什么叫“好”
比如，你想做一张普法卡片，刷到一张表达清楚、排版舒服的内容，可以把它发给豆包或者 GPT。
你可以让它先分析这张卡片：标题怎么抓重点，信息按什么顺序展开，一张卡片放多少内容，语气有什么特点。分析完，再给它一个新的法律主题，让它按这些特点重新制作。
这一步的关键，是把“我喜欢这张卡片”拆成 AI 能执行的标准。
如果只说“照这个风格做”，AI 可能只学到表面语气；如果让它把结构和信息安排说清楚，它就有机会生成更接近你预期的内容。
普法卡片里涉及的法律依据和结论，仍然要由律师核对。样本能帮助 AI 理解表达方式，不能替律师承担专业判断。
好文章还可以变成一套方法
模仿不只用在视觉风格上，也可以用在工作方法上。
看到一篇文章，把某种 AI 用法讲得很清楚，可以把它交给 WorkBuddy，让它提炼出一套重复使用的流程，再整理成 Skill。
这时要提炼的，不只是文章讲了什么，而是这套方法怎么运行：什么情况下使用，需要准备哪些材料，具体经过哪几步，最后应该得到什么结果。整理清楚以后，Skill 才能在下次遇到类似任务时派上用场。
一篇文章是一次表达；从文章里提炼出的 Skill，可以成为反复调用的方法。
从一个样本，到自己的工作流
律师可以按这个顺序使用 AI：
找到一个自己认可的成品或方法。
让 AI 拆解其中的结构、标准和步骤。
换成自己的主题和材料，生成新内容。
检查结果，指出具体差异，再让 AI 修改。
一套方法反复验证有效后，把它整理成可复用的 Skill。
很多时候，AI 做出来的东西不像你要的，不是因为你少写了一句提示词，而是它还不知道你心里的标准。
好样本能让这个标准变得具体。有效的工作方法，还能进一步沉淀成自己的工具。
律师使用 AI，可以从模仿开始：先让它看见什么叫好，再带着它把这件事做好。
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