北京
分享至
国家知识产权局信息显示，西华大学、广西玉柴机器股份有限公司、中自科技股份有限公司申请一项名为“基于多源实验数据PCC的发动机性能与排放预测建模方法”的专利，公开号CN122838760A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明涉及发动机实验数据处理与性能排放预测建模技术领域，公开了基于多源实验数据PCC的发动机性能与排放预测建模方法。该方法采集来自发动机管理系统等的多源实验时间序列数据，通过时间戳对齐、数据预处理与滑动窗口统计获取数据特征；执行量纲与单位自适应映射、基准相位自适应映射和物理方向自适应映射，将多源数据统一至相同的物理定义基准；并进行物理一致性校验和样本质量判定，将样本划分为合格、可修复、需复核和不可修复类型；基于合格样本构建时序样本，训练联合预测模型；通过跨域验证、在线监控和闭环评价输出合格模型。本发明提高了模型在多源、跨工况条件下的预测精度、物理可信度和工程复用性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
