北京
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国家知识产权局信息显示，浙江工业大学、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种面向尾流演化预测的风电场风速云图预测方法及装置”的专利，公开号CN122838851A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开一种面向尾流演化预测的风电场风速云图预测方法及装置，该方法包括：获取历史测风及仿真数据，在风机轮毂高度处构建多通道网格化风场特征张量；采用滑动窗口构建时序样本；通过共享空间编码器逐帧提取空间特征；利用ConvLSTM模块对特征序列进行时空演化建模；采用U‑Net结构解码器并结合跳跃连接融合深浅层特征，重建未来多帧风速云图；构建包含数据重构损失与尾流物理残差损失的联合损失函数进行模型约束训练。本发明通过时空融合网络与尾流物理方程先验约束相结合，有效避免了常规模型对尾流关键区域预测精度不足的问题，能够输出高精度、高物理保真度的未来风电场风速云图，为风电场功率预测与优化调度提供可靠输入。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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