上海
Meta Muse作为个人AI Agent的现象级产品火了近一个月后，OpenAI终于发布自己的相关产品。
当地时间9月29日，OpenAIDevDay 2026上，与以往围绕单一大模型能力展开不同，此次发布的重点转向Agent：OpenAI试图把ChatGPT从回答问题的工具进一步改造成能够持续执行任务、调用应用并与人协作的智能工作系统。
其中最受关注的是dots——一个24小时在线、知道用户在干什么、还能主动替你做事的个人Agent，直接对标Grok Bot与Muse。
OpenAI将其定义为全天候Agent，由GPT-6 Astra驱动，每个dot拥有独立云端电脑和浏览器，可以连接用户授权的应用，持续推进任务，并在需要决策时返回给用户。它可以跨ChatGPT、邮件、Slack等环境工作，未来还将扩展更多交互渠道。OpenAI同时针对企业推出相应版本，并强化权限和控制机制。
这意味着ChatGPT的产品逻辑正在发生变化：用户不再只是向AI提出一个问题、获得一次回答，而是可以交给Agent一个持续目标，由AI自行拆解任务、调用工具、执行步骤并持续汇报进展。通过dots，OpenAI直接进入与Meta等公司争夺自主Agent市场的竞争。
与Agent同步推进的，是OpenAI对成本结构的调整。公司发布GPT-6.1 Sol，官方定位是接近Astra能力、但成本更低的模型，API价格为输入每百万token 2美元、输出10美元，缓存输入仅0.1美元。相比Astra的10美元和50美元，Sol的价格显著下降。
对于需要持续运行、频繁调用工具的Agent而言，推理成本直接决定产品能否大规模运行。OpenAI此次同时推出更快的Ultrafast模式、调整Pro订阅层级，并扩大Codex Cloud等服务，本质上都是在为Agent持续运行降低成本、提高算力和使用效率。
另一项重要变化是ChatGPT Space。它将文件、页面和协作内容组织到共享工作空间中，用户可以与其他人共同编辑页面，并调用自己的Agent处理其中的任务。企业版还进一步增加团队工具连接、共享云端Codex环境以及管理员控制能力。
通过此次一系列的打包发布，OpenAI尝试证明ChatGPT正在形成一套新的产品架构：Agent负责执行，Space负责协作，低成本模型负责规模化调用，Codex和Marketplace等工具则构成生态基础设施。
Meta的Muse已经将个人Agent推向消费者市场，OpenAI此次则试图利用ChatGPT庞大的用户和开发者基础，把Agent进一步嵌入工作流，获得更大规模付费用户群。
资本层面的动作同样与这一战略相呼应。今日消息，OpenAI正寻求至少300亿美元新融资，目标投前估值约1.4万亿美元。由于公司已推迟2026年IPO，这轮融资将作为IPO之外的“过桥融资”，为继续扩张模型、产品和基础设施提供资金。
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