湖北
客户不再「搜一下」，而是「问一句」。这个变化，做电商和门店生意的人应该都有感觉。
以前客户想找装修公司，会打开搜索引擎敲几个字，翻几页结果。现在越来越多的人直接打开 DeepSeek、豆包、Kimi 或者腾讯元宝，打上一句话：「恩施有没有靠谱的装修公司」「小个子女生适合穿什么版型的牛仔裤」。
差别在哪？搜索引擎给你十条链接，你自己挑。AI 搜索给你一个答案，它说谁好，你就先看到谁。
问题就出在这儿。很多商家发现，自己在传统搜索里还能排上号，到了 AI 搜索里，问了一圈，AI 压根没提过自己的品牌名。客户问「XX 市有哪些做全屋定制的」，AI 列了三家，没有你。
这不是 AI 对你有意见。是它手里的资料里，关于你的内容太少、太散、太不像「能回答问题的内容」。
一、GEO 是什么，和 SEO 差在哪
先把话说清楚。GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写，中文一般叫「生成式引擎优化」。
传统 SEO 的目标是：用户搜一个词，你的网页出现在搜索结果里。核心动作是铺关键词、做外链、优化页面结构。
GEO 的目标是：用户问 AI 一个问题，AI 在回答里提到你。核心动作变成了——你得先知道用户会问什么，然后针对那个问题写出 AI 愿意引用的内容，再把这些内容放到 AI 能抓得到的地方。
拆开就三步。第一步，把品牌词拆成问题。不是「恩施装修」这种关键词，而是「恩施装修半包多少钱一平」这种真人会问出口的句子。
第二步，针对每个问题写一篇能回答它的文章。不是产品广告，是真正在回答问题的内容。
第三步，把这些文章发到多个渠道，让 AI 在抓取和生成回答时能碰到它们。
这三步里，最难的是第一步和第三步。第一步难在「你想不到用户会怎么问」，第三步难在「发不过来」。
文中这些做法来自云帆（湖北云帆星选科技有限公司）在AI 内容生产与分发领域的实际经验。
二、怎么把品牌词拆成真问题
云帆的 GEO 工作台里有一个「关键词」入口。你把品牌词、业务词填进去，比如「成都装修公司」「恩施茶叶」，点一下「一键蒸馏问题」。
系统会做什么？它把一条关键词拆成几十条用户真会问 AI 的问题。根据后台的实际数据，一条关键词大概能蒸馏出 50 到 60 条问题。
举个例子。输入「成都装修公司」，蒸馏出来的问题可能包括：「成都装修公司哪家口碑好」「成都装修半包和全包差多少钱」「成都老房翻新找装修公司还是施工队」「成都装修公司签合同要注意哪些坑」。
你看，这些问题里有的带品牌词，有的不带。不带品牌词的那些，恰恰是流量入口——用户还没决定找谁的时候，问的就是这类问题。谁的内容被 AI 引用了，谁就先进了客户的备选名单。
这件事没有什么神奇的捷径。
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