福建
第二十七届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）在深圳国际会展中心成功举办。
在同期召开的“AI算力集群光互连技术发展论坛”上，阿里云光网络架构师陈钦带来主题分享，详解面向AI智算中心的光互联技术演进趋势，明确阿里云从3.2TNPO到6.4-12.8T UPO的完整技术演进路线，提出Scale-up与Scale-out场景差异化技术方案，为行业AI光互联规模化落地提供清晰参考。
陈钦指出，AI算力集群呈现指数级扩张态势，光模块需求迎来爆发式增长。阿里云光模块上线数量逐年翻倍，明年新增规模或将超越历年总和，全球1.6T光模块需求量也将创下新高。在此背景下，技术选型不再单纯追求性能极致，可规模化、易落地、高交付效率成为核心评判标准，复杂且难以批量部署的技术路线将逐步被市场淘汰。
针对智算中心两大核心网络场景，阿里云确立了差异化的技术布局。Scale-out网络覆盖跨楼宇、跨园区长距互联场景，面临交换芯片异构、多规格网卡接入等复杂组网需求，带DSP的可插拔光模块凭借开放解耦、即插即用的特性，仍是当前及未来主流方案，将持续向1.6T、3.2T规格迭代升级。
而Scale-up网络对带宽、密度、功耗、时延的要求更为严苛，带宽需求是Scale-out网络的9-10倍，线性直驱技术成为最优选择。陈钦将线性光模块技术划分为三大路线，分别为可插拔LPO/XPO、板载变种NPO、趋近CPO信号完整性的OPEN CPO形态。对比来看，CPO信号完整性最优但落地难度极大，传统可插拔LPO存在光口不确定性问题，无法适配百万级、千万级大规模交付，而NPO可兼顾性能、成本与规模化能力，是224G乃至448G时代现阶段最优落地方案。
据陈钦介绍，NPO核心优势在于设备出厂绑定、光口参数确定、适配大规模量产，同时可复用现有产业链，生态开放解耦。阿里云已是全球首个实现NPO系统级研发与规模部署的厂商，自研3.2T NPO采用LGA封装保障优异信号完整性，通过四颗25.6T国产交换芯片搭配内部Shuffle组网，打造出100T规格QFabric交换机，对外呈现256×400G标准化形态，无需改变用户运维习惯，系统性能余量充足，下一代版本性能将实现两个数量级提升。目前该方案已通过跌落、振动、严苛问询BR等全维度可靠性测试，验证了国产102.4T交换机的规模化部署能力。
陈钦表示，在现有3.2TNPO量产落地的基础上，阿里云持续推进技术迭代与行业标准化。其联合腾讯等国内互联网厂商牵头制定的6.4T UPO超高性能光引擎标准v1.0版本已正式发布。6.4T UPO采用2.5D/3D先进封装、HDI高阶PCB工艺，集成内置激光器，可大幅降低系统复杂度与光纤成本，适配Scale-up、Scale-out及存储MPU多场景，具备向48G速率迭代的潜力。目前6.4TUPO模块已进入功能调试阶段，将于9月底云栖大会正式亮相。
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