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微软推倒自身AI数据壁垒

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来源:环球市场播报


微软首席执行官萨提亚・纳德拉。

  微软旗下核心产品历来的成功之道,就是允许其他企业基于微软产品进行二次开发。因此,微软决定加入 Apache Ossie 这一成立仅一年的软件行业组织,这件事初看或许并不起眼。该组织旨在降低 AI 工具访问各类应用与数据库数据的门槛,但实际上此举意义重大。

  就在四个月前,微软还采取限制措施,不让竞争对手的数据管理工具对接微软 Power BI。Power BI 是企业用来将数据转化为图表进行分析的产品。当时微软此举,看似是为了保护自家的数据管理产品 Fabric,不惜牺牲 Databricks、Snowflake 等竞品厂商的利益。

  换言之,微软当时开辟了AI 数据之争的新战线。这也是传统企业软件厂商的惯用思路:阻止客户使用别家的 AI 工具,去读取存储在自家传统应用内的数据。

  我们 5 月发布相关报道之后,微软的这项政策饱受批评。我们并不清楚此后幕后发生了什么,但这家公司显然改变了想法。微软加入 Ossie,也契合首席执行官萨提亚・纳德拉一贯的战略思路:让自家产品可以兼容对手的产品,就像十多年前,微软专门为苹果 iOS、谷歌安卓系统开发移动端 Office 版本。

  过去几年,Salesforce 也完成过类似转向。现在客户付费即可使用 Claude 等外部 AI 工具,访问存储在 Salesforce 内部的数据。

  微软加入 Ossie 意义重大。自去年秋季起,Snowflake、Salesforce 等企业就一直在推动营收总额、净营收这类业务指标的标准化定义。全球最大软件厂商微软的入局,有望加速这项工作。标准化目标是解决企业内部的指标口径冲突 —— 比如财务部门和销售部门对同一业务指标定义不一样,会导致 AI 难以读懂业务数据。

  实现指标标准化之后,举个例子,用户就可以用 Snowflake 的数据管理工具处理数据,再到微软 Power BI 中做分析。Snowflake 客户利用 AI 分析这些数据时,运行成本也会下降:AI 处理发票、新增员工账号等任务时,不用再耗费算力去解读五花八门的自定义业务指标。

  微软发言人证实,这家软件巨头已经参与 Apache Ossie 项目,但并未详细解释政策转向的原因。微软在连夜发布的博客文章中表示:“我们正与 Snowflake 以及更广泛的行业伙伴合作,帮助客户一次性定义语义业务上下文,就可以跨多个技术生态复用,不必重复复制数据、重复搭建业务逻辑。”

  Apache Ossie 成员企业 AtScale 的首席执行官克里斯・林奇表示,微软这次态度大转弯,再次证明封闭专有的数据管理路线已经走不通。AtScale 主营软件产品,负责把原始数据转换成统一的业务指标。他称:“未来一定是异构技术栈,要做到任意数据库都能够对接任意大语言模型、任意 SaaS 应用。”

  不过 Ossie 项目并非万事顺遂。谷歌与亚马逊云科技(AWS),二者在去年 11 月曾对该项目表达过赞许,但目前并未出现在 Ossie 官网的成员名单中。谷歌发言人没有回复置评请求,AWS 发言人暂无法联系。谷歌拥有自家业务指标定义工具 LookML,这是 2020 年收购数据分析厂商 Looker 所得。

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