山东
9 月中下旬，通义千问完成信源收录逻辑的迭代升级，本次调整未对外发布正式公告。经过多组问题交叉测试，平台对于内容采信、检索过滤的规则已经发生明显改变。结合豆包 7 月、DeepSeek8 月的信源规则改动，三个月内三大主流大模型相继优化信源机制，GEO 行业的流量获取逻辑迎来系统性调整。
本次千问信源调整包含三大特点。第一，政府网站、学术平台、中央媒体等权威信源权重提升，针对时事、政策类问答增加引证核验环节，对信息来源进行二次事实校验，可与官方数据源匹配的内容标记绿标，来源模糊、信息存在冲突的内容标记红标。第二，自媒体内容收录规模持续收缩，自媒体在千问信源体系中的占比进一步下降。第三，收录判断逻辑向 DeepSeek 对齐，优先评估来源权威性与事实可交叉验证性，批量生成、结构雷同、缺少原始出处的内容，会在检索环节直接过滤，无法进入 AI 回答结果。
实测数据显示，新闻门户类内容在千问外部信源中占比超过 60%，自媒体渠道占比仅 11.8%，并且还在持续下降。同等质量的内容，发布在正规门户媒体，更容易被大模型检索采信。
横向对比三大平台近三个月的迭代动作，可以看出统一趋势：清理低质量信源，提升权威可信内容权重，把控 AI 回答内容的推荐权限。过去批量铺稿、模板化自媒体发文的方式，在新规则下效果明显减弱。
平台持续收紧信源审核，存在客观底层原因：减少算力消耗、降低不实信息带来的风险，同时扶持平台自身生态内容。基于这套底层架构，后续各大模型的信源审核标准整体只会趋严。
在本轮规则调整中，三类内容运营模式受到较大影响：仅以自媒体作为唯一内容阵地、大批量发布同质化稿件、全网品牌产品参数、服务描述信息不统一。多渠道信息不一致，会无法通过 AI 的交叉事实核验，品牌信息难以被模型引用。
千问新增的引证红绿标机制，是行业值得关注的信号，将内容可信度从模糊评估，转变为可核验的可视化标记，与国内 GEO 团体标准中信源分级、来源可追溯的思路方向一致，平台规则与行业规范逐步趋同。
面向当前大模型信源环境，企业布局 AI 流量可以参考四方面思路。搭建分层信源体系，按优先级排布政府学术资源、权威媒体、门户站点、问答社区、自媒体；将正规门户平台作为核心外部信源阵地；统一全渠道产品、服务信息口径，保障事实信息可交叉验证；完善自有线上资产，电商品牌完善店铺结构化信息，本地实体完善地图门店信息。
企业布局 GEO，应当优先搭建完整信源结构，再规划内容生产。信源渠道架构，决定了内容长期被 AI 引用的潜力。
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