北京
9月28日，华为高级副总裁、引望公司CEO靳玉志透露了一个数字：华为乾崑今年的研发预算，已经从年初的180亿上调到了190多亿。
这不是一笔小钱，更不是一次性的投入。靳玉志提到，想要打造一套成熟可用的自动驾驶系统，并不是投入几十亿开发出来就一劳永逸。光软件层面，每年就要持续承担高昂成本，同时人力、模型训练的算力投入不能中断。
预算上调背后的持续投入逻辑
从180亿到190多亿，上调的幅度看起来不算大，但放在自动驾驶这个赛道上，它指向的是一种常态：钱要一直烧，而且不能停。
靳玉志的说法很直接——成熟可用的自动驾驶系统，不是开发出来就完事。软件要持续维护，人力要持续投入，模型训练要持续消耗算力。这三项里任何一项中断，前面的投入都可能打折扣。
换句话说，这190多亿不是终点，而是维持系统继续往前跑所需的年度成本。预算从年初的180亿上调，本身就说明实际消耗比原计划更高。
自动驾驶的账，不止算在车上
自动驾驶系统的研发成本结构，和传统硬件产品很不一样。硬件开发出来，量产之后成本会随着规模下降。但自动驾驶的核心是软件和模型，它们需要不断用新数据训练、不断迭代，算力开销是持续性的。
靳玉志提到的“人力、模型训练的算力投入不能中断”，点出了这类系统的本质：它是一个需要长期喂养的工程，而不是一个可以封版的成品。
华为乾崑今年的研发预算上调，反映的正是这种投入节奏。年初定180亿，到9月底变成190多亿，多出来的部分，大概率流向了持续的人力与算力开支。
对于关注自动驾驶落地的人来说，这个数字提供了一个观察窗口：一套系统从“能用”到“成熟可用”，中间隔着的是每年以百亿计的持续投入。
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