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苹果索尼押注的3D传感,国内公司凭什么拿下稀缺工艺?

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为什么苹果在iPad Pro上装了一颗激光雷达扫描仪,索尼紧接着宣布量产车载dToF传感器,而一家中国创业公司却拿到了小米、OPPO、美团的投资?

答案藏在一项被反复提及却少有人讲清楚的技术里——dToF。灵明光子联合创始人、董事长兼CEO臧凯在极客公园Rebuild 2022上与张鹏对谈时,把这条技术路线的来龙去脉拆得很细。


从2D到3D,需求推着技术走

最早的3D方案是双目视觉,原理类似人眼。但它是被动光方案,场景一暗就看不太清楚。于是行业开始引入主动光源,结构光应运而生——把条纹、点阵等有结构的光打到场景里,根据光信号的畸变获取景深信息。

再往后,如果主动光源打出的是连续光波,通过接收到的相位差间接识别距离,这就是iToF。臧凯说,iToF其实跟过去的CIS技术一脉相承。

但iToF的问题很快暴露:功耗过大、室外测距距离不够远、场景复杂时误差较大。dToF由此登场。它采用单个脉冲,对时间的精准度卡得很严,接收端需要单光子探测器。臧凯提到,灵明光子在CMOS兼容的情况下做到了单光子探测器的低成本和高性能。

苹果最新手机上的激光雷达用的就是dToF技术,通过脉冲光发射和单光子探测器接收来测距。臧凯认为,dToF在成像精准度、功耗以及更远距离探测上有一定优势。

创业灵感来自诺贝尔化学奖

灵明光子的起点,是一篇诺贝尔化学奖论文。2014年,斯坦福大学的威廉·莫纳教授和另外两名教授因研制出「超高分辨率荧光显微镜」获奖,这项技术能以纳米级别观察细胞和大分子。

但臧凯注意到,这项技术使用的探测器价格非常昂贵。他判断,其本质与单光子探测器是一样的,如果能用CMOS兼容方案像生产CPU一样生产出来,成本肯定会大幅下降。

2014年,他和实验室导师、学长讨论了这个想法。探测器做出来后发表在Nature Communications上,之后又跟斯坦福的老师一起,按照诺贝尔化学奖文章的类似算法,在《Nature》上发了一篇讲述单光子探测器+dToF方案的论文。

文章发表后收到很多厂商和投资人的认可。当时大家讨论较多的是激光雷达,团队看好dToF+单光子探测器会成为激光雷达接收端。原本想的是生物领域,但团队不太好搭建,正好有其他合伙人加入,就开始了dToF的创业之旅。

臧凯还提到一个有意思的循环:以极低成本生产的单光子探测器,反过来又反哺了生物和医药开发。技术提升横跨各个领域,是螺旋上升的形态——从生物到工业,再到消费类,当消费类价格足够便宜时,又回来反哺生物领域。

三条产品线,壁垒在量产

灵明光子目前有三条产品线:

  • 3D堆叠大面阵芯片(单光子成像阵列模组),相当于3D摄像的核心芯片,覆盖手机、眼镜等消费级低功耗场景,以及汽车等工业场景的高性能精准成像系列。灵明光子是国内首个推出3D堆叠SPAD面阵的公司。
  • 硅光子倍增管,把单光子探测器本身做成产品。早年主要用于医学的紫外光PETS检测,红外增强改良后,现在作为车载激光雷达的接收端,主要客户是激光雷达公司。
  • 单点和有限点dToF芯片模组。苹果在iPhone 7 Plus上就开始使用dToF技术,如今已很成熟。灵明光子的量产dToF模组应用在AIRFLY吹风机上,可在离头发较近时自动降温,还应用在扫地机、笔记本等领域,笔记本上主要是自动唤醒功能。

谈到技术壁垒,臧凯认为,3D堆叠背后的工艺和设计的体系架构是安身立命的核心,在此基础上直接集成在芯片中针对应用的算法、实打实将产品做量产,才是核心壁垒。

他举了个例子:从做demo的角度,百里挑一肯定能挑出一个比较好的探测器。但为车载准备的探测器如何做到量产情况下保证质量、可靠性和稳定性,是对工艺更高的考验。随着越来越多dToF公司加入,只有真正拿出符合客户需求的产品,才能把今天的技术壁垒转化为产品上的壁垒。

臧凯判断,大概到2026、2027年,整个手机、眼镜和汽车行业会进入技术拐点开始高速增长,届时商务和生态推广能力与市场占有率是商业护城河的关键。

dToF会取代iToF吗?

臧凯的判断是:短期共存。iToF技术更成熟,dToF作为新生事物存在鸡生蛋蛋生鸡的问题——应用客户需要拿原始数据做机器学习,但目前除iPhone和iPad之外,其他终端很难真正收集到dToF数据,特别是原始数据,这对行业推进有一定阻碍。

从未来发展看,当dToF的像素和iToF处在同一量级时,dToF能在非常多领域取代iToF。但iToF在成本上更占优势,在一些要求不高的场景下依然有一定使用量,未来也会稳定存在。

至于融合方案,臧凯认为目前业界巨头都在主推dToF的方案和算法,dToF和iToF融合是更长期的可能性。

关于行业竞争格局,臧凯拿电动车打了个比方:大家会说电动车达到50%渗透率之前都是成长期,之后是淘汰赛。dToF也一样,未来在手机、眼镜和汽车等领域一定会有一套通识的技术方案,谁能掌握这套方案,谁就可能成为行业top级别的存在。但如同今天的摄像头,安防、科研或相对小众的应用领域,也会有各自的技术公司存在。

面对创业环境,臧凯说半导体是典型的长周期行业,潮起潮落很正常。灵明光子的策略是巅峰时期抛弃泡沫、低谷时期保证活下去,推广客户时不再拘泥于直接合作方,而是找到客户的客户乃至最终客户到底要什么。他把这总结为「深挖墙广积粮」。

回到3D传感本身,臧凯描绘的场景是:室内用手机或眼镜扫描,就能知道所有布置,智能设备可以巡游房间、游玩虚拟游戏或直接开虚拟会议;室外,今天的地图都是2D的,未来很可能是3D的,坐在车里与世界的感知通过dToF激光雷达收集外部真实世界的数字孪生影像。那时所生活的数字世界,是介于现实和虚拟之间、通过眼镜、手机和智能化汽车与外界感知实现的融合状态。

苹果公开的产品信息显示,未来肯定会使用dToF技术进行室内外场景建模,只是现在生态系统和软件都处于早期阶段。因此优先基于当前已成熟的需求,为拍照实现更多功能,比如多点对焦、剧场模式等。臧凯认为,基于内容引出的需求一定会让dToF技术在VR、AR领域迈出更大一步。

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