北京
长假想补课的人，最近多了一个选择：斯坦福的 CS329A 课程，主题是 Self-Improving AI Agents，一共 9 个视频，链接已经被整理出来。
这不是一门只讲概念的课。课程由两位老师主讲，两人都有在 Google Brain 和 DeepMind 的合作经历。对想搞清楚 Agent 底层逻辑的人来说，这个背景本身就是一种信号。
为什么值得系统看一遍
AI Agent 的能力已经被反复验证，工具调用、任务拆解、自我迭代，这些词在项目里出现得越来越频繁。但零散地看博客、追更新，容易只拿到碎片。
分享者 meng shao 的判断是：通过顶级大学的基础课程做系统学习，仍然能带来全局认知的提升。这句话的重点不在"顶级大学"，而在"全局"——Agent 的各个环节怎么串起来，单看某一篇技术文章是看不出来的。
9 个长视频，先看预告
9 个视频的体量不算小，直接开看容易劝退。分享者为此自己制作了一支预告视频，用来帮助读者更快、更直观地感受课程内容。
这个做法本身也说明了一件事：课程信息密度高，需要一点"入口"来降低门槛。先看预告，再决定要不要投入时间，比盲目点开第一个视频更划算。
适合长假期间收藏学习——这是分享者给出的使用建议。对平时没整块时间的科技从业者来说，假期确实是啃完一门系统课的好窗口。
收藏之后怎么用
如果打算跟进，可以按这个顺序：
- 先看预告视频，建立对课程整体脉络的预期
- 再按 9 个视频的顺序推进，不要跳着看
- 把"自我改进"这条主线记下来，它是课程标题里的关键词
课程资源已经公开，链接和预告都在分享内容里。剩下的，就是找个不被打断的下午。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
