北京
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国家知识产权局信息显示，南京工业大学;昭通市宜昭高速公路投资开发有限公司申请一项名为“基于深度学习的隧道路面基层伪干燥区域判定方法”的专利，公开号CN122818032A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的隧道路面基层伪干燥区域判定方法，该方法首先获取施工单元的历史伪干燥标注、历史及待判定红外降温序列、邻接关系、排水方向及施工缝；根据降温速率形成降温转折时间数据，基于历史有向边的补水连通状态和下游首次转折时间分布计算补水连通后验概率；将补水连通后验概率的对数几率加入Hard Concrete采样前的同索引掩码采样对数参数，形成校正动态图；利用DynAGS形成施工单元时空特征，并对伪干燥施工单元进行判定和聚合，得到区域范围；本发明用于在停止洒水后表层呈干燥而基层仍存在补水的隧道路面基层中确定伪干燥区域。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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