神秘“太空兔”抢占全球模型调用榜榜首 网友推测其为MiniMax(00100)新模型

智通财经APP获悉，9 月 23 日，一款名为 Space Bunny 的匿名大模型上线全球知名模型聚合平台 OpenRouter 和编程平台 OpenCode。短短几天，这只尚未公布开发团队的“太空兔”，已经登上两个平台的日调用量榜榜首。

在 9 月 27 日的统计中，Space Bunny 在 OpenRouter 的 Token 调用量约为 3.99 万亿，在 OpenCode 约为 8.3 万亿，均位居第一。目前，Space Bunny 已经在两平台连续“霸榜”三天。

据 OpenRouter 介绍，Space Bunny 拥有 100 万 Token 上下文窗口，支持文本、图像和视频输入，可以调节推理强度，并提供工具调用能力。在发布公告中，Space Bunny 被称为一款 Flash 模型，强调快速推理和编程表现。

开发者已经用 Space Bunny 完成了网页游戏、音乐播放器、后端接口等开发任务，并在试用后给出了较高评价。

X 创作者 siddharth 给 Space Bunny 一段提示词和几张图片，让它制作一款海滨游戏 Seaside，模型很快理解了这些要求，生成的小船、车站和整体配色都符合预期，该视频在全网迅速获得了超8万次观看。

Alexey Fateev 给出的任务是用单个 HTML 文件制作一个体素风格的宝塔花园。Space Bunny 生成了宝塔、樱花、池塘和瀑布，还加入了昼夜切换。花园主体在第一轮完成后，作者追加了一轮指令，调整构图、界面和灯光。尽管成品有不完美之处，但极致的生成速度让他印象尤为深刻。

除了游戏之外，Alan 尝试了四项开发任务：编写 FastAPI 接口、用 Terraform 配置 AWS 基础设施、制作 Stripe 风格的数据看板，以及搭建 ChromaDB 数据处理流程。他称，四项任务都在首轮生成后一次性通过，没有再修改代码或额外排错。

开发者 Erick 让 Space Bunny 制作一个 Spotify 风格的音乐播放器。Space Bunny 快速完成了任务，生成结果也照顾到了字体、专辑封面、播放队列、当前播放状态，以及深浅色主题等细节。

在 Reddit 上，一些开发者给出了与 GLM、DeepSeek 等模型的比较。

用户 Eastern_Cupcake 表示，网页设计是最让自己惊喜的部分。他尝试的几个前端案例效果都相当不错，整体完成度比 GLM-5.3 Flash 略胜一筹；在自己的使用场景中，Space Bunny 运行稳定，指令遵循更强，出现的幻觉更少，速度也比 MiMo 2.6 快。

用户 Zealousideal 则把同一个代码功能审查任务，分别交给 Space Bunny、GLM 5.3 Flash、DeepSeek 4.1 和 MiMo 2.6。他认为，Space Bunny 对上下文的理解最好，思考过程大都有实际价值，与 GLM 表现类似。

还有开发者比较了模型排查和修复问题的表现。在“Space Bunny 比我预期的更好”这一讨论帖中，一名用户表示，Space Bunny 在自己的测试里比 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 做得更好。另一名做过多模型 A/B 测试的用户认为，它出错更少，速度快，规划和诊断也更好。

Space Bunny 究竟来自哪家公司？在讨论中，Google、Kimi、小米、智谱、MiniMax都曾进入网友的候选名单。其中，MiniMax(00100)是社区里被反复提及的名字。

在 Reddit 一篇题为“M3.1 is Space Bunny Alpha”的帖子中，作者介绍了自己的测试：向 Space Bunny 发送七组不同字符串，记录输入 Token 数，再与多个模型家族的公开分词器比较，观察不同字符串之间的 Token 数量变化。MiniMax M系列在七组样本上的变化模式，与 Space Bunny 一致。

独立研究网站 YFarmX 也公布了类似结果：在其 50 组测试字符串中，Space Bunny 的 Token 计数与 MiniMax 模型全部匹配。

社区里，还有开发者提出了对模型版本的猜测。Lumina 称，他曾在 MiniMax Code 的多个文件和模型目录测试中发现了 M3.1 的痕迹，也符合 100 万 Token 上下文和 Max 推理档位配置，这些特征都与 Space Bunny 相近。因此，他判断，匿名模型可能是MiniMax M3.1。还有用户在 Reddit 讨论中提到，Space Bunny 是一款 Flash 模型，那么模型名称也很可能叫 M3.1 Flash。

目前，Space Bunny 仍为匿名状态。

Space Bunny 上线后的火爆背后，是全球开发者对 Flash 模型持续上涨的热情。

国内外厂商正密集加码Flash。Google在六周内连续三次更新Flash系列，DeepSeek V4.1 Flash、智谱GLM 5.3 Flash和小米MiMo-V2.6-Flash也相继加入竞争。几家厂商的发力方向逐渐靠近：增强编程、Agent和多模态能力，同时把响应速度与使用成本放到更重要的位置，让模型能够承担高频、规模化的任务。

Flash 模型在这些高频、日常的调用需求上具有独特优势。国内外巨头集中开卷Flash模型，反映出大模型产业正在重新审视单纯追求参数规模的发展思路。

对经常使用编程 Agent 的开发者来说，模型的响应速度和调用成本，会直接影响每天的工作。一次任务可能要反复读取文件、修改代码、运行测试，再根据报错继续调整，每一轮的等待和费用都会累积。模型是否适合大量使用，要看它能否完成任务，也要看整个过程耗时多久、花费多少。

在 OpenRouter 最新调用量榜单中，Space Bunny、DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 占据前三名并组成 Flash 模型的新“御三家”，Space Bunny 已经成功挤进了这个竞争激烈的市场。至于 Space Bunny 会是社区猜测中的某个熟悉名字，还是另一个出人意料的团队，仍有待揭晓。