北京
AI创业该从哪里切入？有人盯着基础模型，有人做工具链，也有人扎进应用层。卫斯理给出的答案不太一样——他把整条产业链拆成五层，然后把自己放在了最末端的那一层。
五层结构，从底层到顶层
按照卫斯理的划分，AI产业链可以分成五个层级：基础模型层、基础设施与工具链、中间层与Agent框架、应用层，以及服务与咨询层。从下往上，每一层都有明确的定位和价值，越往底层，投入越重，门槛越高。
这个分层本身并不新鲜，但它把一个问题摆到了台面上：一个独立开发者或者小团队，到底该站在哪一层？
他选了自己够得着的那一层
卫斯理的判断是，自己最适合价值链末端的服务与咨询层。这一层的做法不是开发底层技术，而是利用已有的AI能力，为客户提供解决方案。
对比之下，基础模型层和基础设施层需要高昂的投入，这不是中小玩家能轻易碰的。而服务与咨询层的逻辑完全不同——不需要自己造模型，只需要把现成的AI能力对接给有需求的客户。
这种选择背后，其实是一批独立开发者和小型团队在AI时代的生存策略：不去和巨头拼算力、拼参数，而是拼对垂直领域的理解和交付能力。
末端不等于低价值
把服务与咨询层放在价值链末端，容易让人误以为它价值最低。但从可行性角度看，这一层反而是中小玩家最容易切入、也最容易跑通盈利的位置。
不需要承担底层研发的巨额成本，也不用在工具链上和大厂正面竞争，只要能把AI能力翻译成客户听得懂、用得上的方案，就有生意可做。
卫斯理没有展开每一层的具体玩法，但他给出的这个自我定位，已经回答了一个更实际的问题：在AI创业的牌桌上，先想清楚自己坐在哪一层，比急着上桌更重要。
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