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微软 CEO:模型操控、质询与推理是 AI 智能体性能的核心驱动力

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(AI云资讯消息)继英特尔 CEO 陈立武介绍自己如何借助 AI 智能体开展研究、处理事务之后,微软 CEO 萨提亚・纳德拉也详述了微软 Cowork 与 Excel 智能体在其工作流程中承担的作用。纳德拉表示,他利用这些模型跟踪美国证券交易委员会(SEC)申报文件,并对电子表格进行分析。他对微软 Excel 智能体能够实现因果推理这一能力尤为看好,并提到自己会借助该工具持续评估公司的投入资本回报率(ROIC)。

纳德拉还对微软 Xbox 部门在裁员与业务精简方面开展的工作予以肯定。这位微软 CEO 同时阐述,公司目前的 AI 系统取得了两项重要进展。第一项是能够对现有模型进行深度剖析。

纳德拉介绍称,他可以在 Copilot 的 Cowork 平台上,指令其搭建复杂运营模型,例如供应链优化电子表格;而当前智能体具备的核心能力,是基于这些数据执行复杂任务。

纳德拉补充道,近期他的数据中心团队发来一份复杂电子表格,他借助微软 Excel 智能体完成了分析。他表示:“我打开表格,选中一个单元格,随后向 Excel 智能体下达指令:查看该单元格内他人使用的公式,并基于此为我生成包含五种情景的工作表。” 这位微软负责人称,这种依托推理能力甚至可以称之为因果推理,正是令他感到振奋的第一项技术突破。这些新进展能够赋能企业工作流程,创造业务价值。

纳德拉关于创造价值的这番言论,回应了 AI 领域的一大核心关切:微软及其他企业为建设 AI 基础设施投入巨额资本,这类投入能否转化为盈利。他表示,另一项关键是企业场景结合全局信息。纳德拉举例介绍,他有一套Fabric 数据流转工具,可以从云端及 Neo 云服务商拉取所有美国证券交易委员会(SEC)数据,将数据接入语义模型,再交由代码智能体进行分析。该智能体把处理结果转化为数据看板,让这位微软 CEO 能够整合全部对外披露的 SEC 申报文件,叠加内部分析资料,实时获取分层的投入资本回报率(ROIC)。

在纳德拉发表此番言论前,SpaceX AI 的埃隆・马斯克与英特尔的陈立武已经讨论过 AI 智能体。马斯克称,在落地运营经验方面,其公司 AI 业务相比 Anthropic 等头部厂商落后数年,但旗下 Grok 智能体环比增速达到 100%。和纳德拉类似,陈立武提到自己借助智能体完成各类资料研判工作,不再需要依赖助理做调研。

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