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2026年9月19日，“第二十一届中国电工技术学会学术年会（ACCES 2026）”在浙江省温州市召开。南京邮电大学自动化学院施涛教授应邀就《非侵入式储能电池“芯电图”在线监测诊断技术》发表报告，现将施涛教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。
报告选读
该报告由南京邮电大学施涛团队撰写，针对储能电池内部状态难以直接监测的难题，提出 “芯电图” 非侵入式在线监测诊断技术：采集声、形、电、热、境五类外部物理信号，构建端 - 边 - 云协同体系，通过多模态信号与内部状态的映射机理，反演电池运行、健康、安全状态及内部三维温场，实现热点识别与预警。当前成果聚焦内部热状态感知，后续将深化多状态联合估计等研究。
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