北京
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有经验的程序员说，他们用GPT 6 Astra这类模型，拿不到好结果。这话听起来像来自平行宇宙——工具明明更强了，怎么反而不好用？
但解释并不复杂。问题出在"好编程"这件事本身，它和过去不是一回事了。
能确定的只有一点：这些程序员的反馈是真实的，而原因指向编程实践的变化，不是模型能力的问题。
换句话说，当一个人说"模型对我没用"，他可能是在说"我还在用旧的方式用它"。
工具没变，用法变了
GPT 6 Astra被点名，说明它至少是这些程序员尝试过的对象。他们不是没用，是用了没效果。
这个落差本身就值得注意：同一批模型，有人觉得是生产力飞跃，有人觉得是浪费时间。分歧不在模型，在使用者所处的编程范式。
剩下的，得靠每个程序员自己对照——你现在的编程方式，还配得上你手里的工具吗？
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