人家写了一大段真心话,就不能只回四个字。傅盛在推文里提到,AI处理祝福消息的方式变了——不再是一句通用模板打发所有人。
过去群发祝福、群回祝福,本质上是同一句话复制给所有人。现在GPT-6会先读当前这条消息,再去翻历史聊天记录,根据对方是谁、说了多少,决定怎么回。
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回复前先翻聊天记录
这套流程的关键动作是检索。AI不只看眼前这条祝福,还会调出双方过往的对话,判断关系亲疏——是合作伙伴,还是老朋友。身份不同,语气和内容跟着调整。
消息长度也是变量。对方发来长篇真心话,AI不会甩回四个字;对方只是简单问候,回复也不会用力过猛。这种匹配,靠的是上下文记忆,而不是预设模板。
搁置的祝福被清空了
傅盛描述的最终结果是:所有被搁置的祝福都得到了妥善回复。社交遗漏这件事,被AI补上了。
从“群发敷衍”到“一对一真诚交流”,中间隔着的不是话术库,是历史聊天数据。AI能生成不生硬的回复,前提是它知道你们之前聊过什么。
这条推文被归入RAG(检索增强生成)和AI工作流的标签下。上下文记忆提升交互自然度,在这里有了一个具体的落点:回一条祝福。
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