浙江
尽管人工智能取代初级岗位的担忧持续升温，一项最新研究显示，至少从目前数据来看，所谓“AI就业末日”尚未降临到美国应届大学毕业生身上。德国慕尼黑CESifo研究所最新发布的分析报告指出，没有明确证据表明生成式人工智能已经在整体层面大规模挤压应届大学毕业生的就业机会。
研究人员重点考察了22岁至25岁、持有学士学位且未继续深造的年轻群体，以评估人工智能快速普及后对就业市场产生的实际影响。
研究结果显示，2026年夏季，美国这一群体的失业率为7.3%。虽然高于2022年的6.3%，但仍处于过去四年的正常波动区间之内，同时低于2024年曾出现的7.8%水平。
这一结论与外界日益增长的担忧形成鲜明对比。近年来，多家科技公司持续推进AI自动化，许多业内人士警告称，企业可能减少初级岗位招聘，把原本交给新人完成的工作转而交给人工智能处理。
研究负责人罗伯特·费尔利和简·吴指出，应届毕业生是观察AI就业影响最理想的群体之一。因为企业如果希望利用AI降低成本，通常最先减少的是新员工招聘，而不是立即裁撤已经积累经验的老员工。
事实上，许多入门级岗位的工作内容确实与生成式AI能力存在重合。文件摘要、初稿撰写、基础分析、信息整理以及标准化办公流程等任务，正在逐渐进入大模型和AI助手的能力范围。
为了验证这些变化是否已经实质影响就业市场，研究团队分析了美国人口普查局“当前人口调查”数据库中的微观数据。研究范围覆盖2022年至2026年夏季，既包含劳动力市场从疫情后恢复的阶段，也涵盖ChatGPT问世后生成式AI迅速普及的时期。
结果显示，虽然人工智能的应用规模明显扩大，但整体就业数据并未反映出对应届毕业生的大规模冲击。
研究人员还进一步扩大统计范围，将那些希望工作但暂时未积极寻找工作的人员纳入分析体系。即便采用更宽松的失业定义，统计结果依然没有出现足以证明AI导致广泛就业恶化的显著变化。
随后，研究团队将应届大学毕业生与同年龄段但未获得大学学位的人群进行比较，并与30岁至49岁的大学毕业生进行交叉分析，希望寻找是否存在特殊变化趋势。
研究人员表示，截至目前，他们并未发现足以证明人工智能已经对新毕业生群体造成系统性冲击的证据。
不过，研究人员并未因此否认未来风险。
报告指出，目前的数据只能说明生成式AI尚未在整体层面对美国应届毕业生就业市场造成明显破坏，并不能证明未来不会发生变化。事实上，越来越多企业已经开始把人工智能融入业务流程，而且相关技术仍在快速进步。
与此同时，其他研究则得出了部分不同结论。例如此前斯坦福大学的一项研究曾发现，在那些与人工智能关联度较高的职业领域，年轻劳动者的就业趋势相对较弱。
因此，学界对于AI究竟会如何重塑就业市场仍然存在争议。
一些经济学家认为，人工智能更可能首先改变工作内容，而非立即消灭岗位；另一些研究者则担心，入门级职位可能成为自动化浪潮中最先受到冲击的领域，因为这些岗位承担的大量标准化任务最容易被算法接管。
对于即将进入职场的大学毕业生而言，目前的数据提供了一定程度的乐观信号。虽然人工智能正在改变企业运营方式，但至少截至2026年，美国就业市场尚未出现应届毕业生因AI而遭遇大规模失业的现象。
不过，研究人员同时强调，真正的考验可能还在后面。随着AI能力持续增强，以及越来越多企业将其融入日常工作流程，生成式人工智能对就业结构的长期影响仍有待未来几年进一步观察。
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