太狠了！撞车、抢劫 AI 硬件

2026 年 8 月 12 日，WIRED 披露了发生在加州的两起高价值科技货物盗窃案。

两批货物分别由半挂卡车从硅谷运往南加州，并安排私人安保人员驾驶无标识车辆全程护送。

然而运输途中，犯罪分子没有直接袭击载货卡车，而是先通过制造交通事故让护送车辆失去跟车能力。

两辆载货卡车随后均未前往原定目的地，价值数百万美元的数据中心设备至今下落不明。

WIRED 没有披露两起案件的具体发生日期和地点，只称发生在此前数月内。

第一起案件中，运输开始数小时后，另一辆汽车从后方故意撞上负责护送的安保车辆，随后逃离现场。安保人员因此被迫停车。

另一起案件的手法更加激进。

一辆汽车通过碰撞令护送车辆失控旋转并停车，方式类似警方追车时使用的 PIT maneuver，肇事车辆随后逃走。

熟悉案件的人士认为，两次碰撞都并非普通交通事故，而是有意让安保车辆无法继续跟随货车。

真正异常的是护送车辆被迫停车之后发生的事情。

两辆载有高价值 IT 设备的半挂卡车都没有停车等待安保人员，而是继续向前行驶，并且没有前往原定目的地。

此后司机和货物均失去联系。

截至 WIRED 报道发布时，价值数百万美元的数据中心设备仍未追回，涉案人员也没有被抓获。

熟悉两起案件的消息人士称，两次撞击均未造成人员受伤。

货运安全顾问、前洛杉矶县警探 Gerardo Pachuca 已从事货物盗窃调查约 25 年。他表示，自己此前从未见过如此大胆的作案方式。

另外两名货运安全行业人士提供了部分交叉印证。

西南运输安全委员会主席 J.J. Coughlin 表示，其中一家安保护送企业在车辆遭袭后立即向其通报，当时该车辆正在保护一批“高价值科技产品”。

货运监控软件企业 Overhaul 情报与响应主管 Danny Ramon 则表示，他从执法部门了解到其中一起追尾事件，并将其描述为针对一批“AI 硬件”的协同袭击。

司机为何没有停车？

案件中最受关注的疑点，是载货卡车司机的行为。

Pachuca、Coughlin 和 Ramon 均怀疑司机参与了盗窃计划。

8 月 14 日，FreightWaves 又采访了 SPG Cargo & Logistics 高管、TAPA Americas 主席 Scott Cornell。拥有超过 30 年货物盗窃调查经验的 Cornell 也确认，两起高价值科技货物案件中，有人故意撞击负责护送的安保车辆，随后载货司机没有停车求助，而是继续带着货物离开。

Cornell 将这种方式称为“bump-and-run”。

如果司机属于正常承运人员，发现护送车辆突然发生事故后，通常会停车、拨打 911，或者前往安全地点等待处理。如果司机继续驶离，制造碰撞才能真正为盗窃创造机会。

案件背后还涉及美国货运行业近年来越来越严重的承运商身份欺诈。

美国大量货运订单通过线上平台撮合。

犯罪团伙可以通过网络钓鱼和社会工程攻击控制真实运输企业的邮箱，再利用该企业合法的车辆和注册信息接单；另一种方式则涉及 Motor Carrier Number，即美国联邦监管机构分配给承运企业的身份编号。

犯罪团伙取得一个拥有正常运营记录、电话号码和电子邮箱的承运商身份后，在货主和物流企业看来可能与正常运输企业没有明显区别。

Pachuca 向 WIRED 表示，此次两起针对护送车辆的盗窃案件都涉及近期发生过交易的 Motor Carrier Number。

类似手法已经出现在其他数据中心设备盗窃案件中。

今年 6 月，加州公路巡警根据一名潜在买家的举报，在阿纳海姆追回超过 220 万美元疑似被盗商品，其中包括 8 个托盘、总价值约 55 万美元的 Celestica 服务器交换机，这批设备原计划提供给 Meta。

负责案件的加州公路巡警警官 Omar Morales 表示，犯罪分子曾冒充一家真实运输企业，并伪造这家合法承运商的文件取得货物。

这两起案件只是近期高价值科技设备盗窃的一部分。

Cornell 向 FreightWaves 提供的统计显示，从 6 月 3 日到 8 月中旬，已知被报告的数据中心设备及其他高价值科技货物盗窃损失累计达到约1.106 亿美元。

单起案件损失从约200 万美元至 3800 万美元不等，其间还出现了约 800 万、1200 万、1400 万、2000 万和 2400 万美元规模的案件。

WIRED 还梳理了今年发生的多起数据中心设备盗窃案件。

今年 4 月，一批原计划从密西西比州 Olive Branch 运往得州 Richardson 的数据中心零部件失窃，包括34,560 条光收发器线缆和 96 个网络交换机模块。

5 月，南加州执法部门查获约400 万美元疑似被盗货物，其中包括 Deepcool AI 开发的数据中心冷却设备，并逮捕一名涉案人员。

6 月，加州警方追回包括 Meta 服务器交换机在内的超过220 万美元疑似被盗货物。同一天，芝加哥地区执法人员还发现一辆被盗拖车，车内装有约100 万美元准备运往数据中心的设备。

Verisk CargoNet 8 月 6 日公布的数据进一步显示，美国和加拿大的货物盗窃正在出现“案件减少、单笔损失增加”的趋势。

2026 年第二季度，CargoNet 共记录677 起供应链盗窃事件，同比下降26%，环比下降 14%；但同期估算货物损失达到3.046 亿美元，较 2025 年第二季度的 1.357 亿美元增加一倍以上。

在已报告货值的案件中，平均损失达到约56.4 万美元，主要受到少数数百万美元级案件拉动。

CargoNet 特别指出，企业级计算机、网络设备及其零部件已经成为有组织犯罪团伙重点关注的高价值货物。这类设备单批价值可能达到数百万美元，但运输时仍经常按照普通干货的标准流程处理，货值与实际运输和安保等级之间存在较大落差。

AI 数据中心建设扩张进一步提高了服务器、网络设备、液冷组件和芯片等货物的价值。

Solutions Group International CEO Michael Duffy 向 WIRED 表示，其安保护送业务过去主要集中在年底购物旺季，如今已经变成全年都有需求，运输液冷设备、服务器和计算机芯片的客户已经成为其主要客户群体之一。

而此次加州两起案件暴露出一个更棘手的问题，即使高价值 AI 硬件已经配备专门的安保护送车辆，如果犯罪团伙能够利用真实承运商身份进入运输链，并获得载货司机的配合，犯罪行为可能在货物离开仓库之前就已经开始。

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