北京
国家知识产权局信息显示，河南省出山店水库灌区工程有限公司;江西水利电力大学;河南水谷创新科技研究院有限公司;江西省赣抚平原水利工程管理局（江西省灌溉试验中心站）申请一项名为“基于遥感影像与深度学习的水库面积提取与可视化方法”的专利，公开号CN122821383A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了基于遥感影像与深度学习的水库面积提取与可视化方法，涉及地理空间信息处理技术领域。本发明通过GEE平台获取多时相遥感影像，经大气校正、云检测去除等预处理后构建训练与测试数据集；分别构建NDWI水体指数模型及U‑Net、AttentionU‑Net、U‑Net++多种语义分割模型，筛选最优的基础水体识别模型；按耕地、湿地、植被、不透水面四类地物及四季时间维度划分样本，对基础模型适配微调，构建水体识别子模型；利用该模型完成水库水体像素级分割生成水体掩膜二值图，通过形态学处理与像素面积阈值剔除微小干扰水体斑块，结合影像像素分辨率得到水库水体面积信息。本发明有效提升复杂地物背景、季节波动下水库水体识别精度与面积反演可靠性，具有广泛的应用价值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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