北京
国家知识产权局信息显示，杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请一项名为“基于鲁棒联合协方差估计的数据异常检测方法及系统”的专利，公开号CN122818116A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于鲁棒联合协方差估计的数据异常检测方法及系统。方法包括：获取正样本集和待检测样本；利用预训练表示模型将正样本集和待检测样本转换为深度表示向量；基于正样本集的深度表示向量以及待检测样本的深度表示向量分别采用鲁棒方法计算各正样本类别的均值向量和协方差矩阵、待检测样本的均值向量和协方差矩阵；基于待检测样本的深度表示向量、均值向量和协方差矩阵，计算其与正样本集的深度表示向量、各正样本类别均值向量和协方差矩阵的马氏距离评分；根据马氏距离评分和预设阈值，使用二分类器或直接判定待检测样本是否异常。通过实施本发明的方法能够有效处理样本污染、类别异质性和局部单元异常等问题，同时保持稳定的检测性能。
天眼查资料显示，杭州未名信科科技有限公司，成立于2019年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州未名信科科技有限公司共对外投资了37家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息453条，此外企业还拥有行政许可7个。
浙江省北大信息技术高等研究院，成立于2018年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万。通过天眼查大数据分析，浙江省北大信息技术高等研究院共对外投资了3家企业，参与招投标项目173次，财产线索方面有商标信息47条，专利信息203条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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