企业招不到人，青年学非所用？这道题，职业技能教育正在解

职业技能教育是连接教育体系与劳动力市场的重要桥梁。桥梁运转顺畅时，青年能够凭借所学进入合适的岗位，企业也能找到需要的人才；一旦两端脱节，就会出现企业“招不到人”与青年“学非所用”并存的局面。

今天（24日），在世界技能大会展示活动“职业技能教育培训的数据闭环”上，多名嘉宾的讨论指向同一个判断：问题的关键，不在于无休止地追问“还要更多数据”，而在于认清已有数据中的盲点、在可能处加以纠正，并推动体系从数据更快走向决策。

供需两端仍有现实落差

“雇主告诉我们，他们找不到需要的人才；年轻人则说，自己花了多年培养技能，却不一定受到产业重视。”主持人的开场，道出了职业技能教育供需两端的现实落差。

从全球范围看，这幅数据图景仍不算完整。联合国教科文组织国际职业技术教育与培训中心负责人弗里德里希·许布勒介绍，联合国可持续发展目标包含17项目标、169项具体目标和约230项指标，其中直接针对职业技术教育的指标只有一项，即按性别统计15-24岁青年参加技术和职业教育项目的比例。

“全球只有大约三分之二的国家拥有这一指标的数据，在非洲，这一比例还不到三分之一。”他解释，这一方面是因为数据收集系统尚不完善，另一方面是因为非正规经济在非洲占据重要地位，相关数据很难收集。

在线招聘数据让研究者能够更快看到企业的需要。劳动力市场数据分析公司LIGHTCAST通过分析不同国家、行业和地区的招聘信息，捕捉绿色、数字和人工智能等技能变化。但这扇窗口看到的仍只是市场的一部分。公司全球研究负责人埃琳娜·马格里尼提醒，如果一份工作属于非正规就业，就不会出现在在线招聘信息中；一些通过店铺橱窗等线下方式发布的岗位，同样会被遗漏。

近年来兴起的零工经济进一步显现了这一盲区。经济合作与发展组织职业教育与培训事务负责人里卡多·埃斯皮诺萨坦言：“简短的回答是，我们对此还没有一幅清晰的图景。”这部分劳动者通常难以被全国性调查和劳动力调查充分捕捉。他指出，部分国家已经着手改进住户和劳动力调查，也在尝试从医疗、养老等社会服务系统获得补充信息，但整体上仍处于探索阶段。

实际上，更多数据并不会自动带来更好的决策。职业教育参与率就是一个例子。弗里德里希·许布勒说：“20%是一个好数值吗？应该是10%还是30%？很多时候，这取决于国家或地方的具体情况。仅仅得到一个比例还不够，还要看能从这些数据中了解到什么。”

这意味着，面对大量统计信息，政策制定者需要清楚如何解释，并据此制定回应技能需求的政策。数据被收集和理解后，还要跨越不同部门和系统，才能进入教育决策。

数据流动的速度同样影响教育系统的反应。埃琳娜·马格里尼说：“即使拥有这些数据，从数据到洞察、再从洞察到行动的速度，也没有跟上我们正在看到的变化速度。”里卡多·埃斯皮诺萨进一步指出，数据通常“来得较晚，而且较为零散”，课程调整即使在行动较快的国家也需要一年，有时甚至长达三至四年。

这种滞后最终会回到开场提出的供需落差。英国世界技能组织同时面向青年和雇主开展的调查显示，青年对绿色、数字和先进制造等领域所需技能的理解，与企业实际需求仍有差距。该组织对外事务总监艾玛·罗伯茨将其概括为“年轻人认为自己需要什么，与雇主实际需要什么之间的脱节”。

让数据更快走向决策

当数据链条中的问题逐渐清晰，讨论也自然转向下一步：怎样让数据真正推动决策，并进入课程和教学。

首先需要用证据说明投资价值。弗里德里希·许布勒坦言，各国虽有充分证据表明，职业教育能提升个体就业能力与生产力，但在国家层面，投资回报的证据却很少，而这正是说服决策者把资源投向职业教育的关键。

联合国教科文组织正围绕这一问题推进研究，计划明年发布一份全球职业技术教育与培训报告，研究职业教育的整体收益及其对经济增长的影响。同时，该组织正制定面向2030年之后的新全球教育框架，并在今年启动相关前瞻研究。

在此基础上，数据需要更快转化为相关行动。比如，缩短课程更新时间。经合组织刚刚发布的一份报告显示，韩国、荷兰等国已用AI工具快速更新课程、识别新技能需求。在里卡多·埃斯皮诺萨看来，多数国家缺的不是技术，而是指导——年轻人不知该拿这些工具做什么，甚至因怕担责而不敢用。

同时，连接劳动力市场与教育供给。埃琳娜·马格里尼认为，只有把劳动力市场的需求数据，与学校正在教授的课程供给数据真正对接起来，供需匹配才有可能。她还给出提醒：许多新兴趋势，比如AI，正发生在“技能”层面而非“职业”层面——分析只有足够精细，才能捕捉到这些真正的变化。

相比国际组织视角的宏大，艾玛·罗伯茨把视角拉到了贴近学习者的地方。其所在机构把数据用成了一套“反馈回路”：围绕帮助年轻人成长的使命，广泛调查学习者、教育者和雇主，再用数据驱动技能竞赛的取舍、响应地方产业的优先需求。

艾玛·罗伯茨尤其看重三项能力——高质量的技术技能、扎实的就业能力，以及进入并适应职场的心态。她同时提醒，数据驱动也有风险，一旦沦为只看KPI（关键绩效指标）、只盯着达标数字，就会错过教育的本质。

会议尾声，弗里德里希·许布勒说了一段耐人寻味的话：“关于数据的会议，我们已经开了很多年；多年下来，我看到的是渐进、有时甚至是很大的进步。这样的对话，也必定会延续到下一次世界技能大会——只要技能与就业之间还横着那道鸿沟，围绕数据的求解就不会停止。”

原标题：《企业招不到人，青年学非所用？这道题，职业技能教育正在解》