北京
中经记者 石健 杭州报道
第五届全球数字贸易博览会举办之际，围绕如何依托大模型和智能体技术培育企业级AI员工，阿里巴巴全资子公司瓴羊智能科技有限公司（以下简称“瓴羊”） 副总裁甄日新在接受《中国经营报》记者专访时表示，培养企业级AI员工，离不开“Data、Agent、FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）”三个关键词。他认为，AI时代的企业竞争，拼的不是模型参数，而是谁能率先把数据炼成知识、把知识转化为生产力，通过数据要素与AI的深度融合产生效益。
Data for AI：把“好数据”炼成“好知识”
“‘企业有没有数据’早已不是问题，‘数据能不能被AI真正用上’才是关键问题。”甄日新对记者表示。
与此同时，瓴羊发布的《面向企业级Agent知识建设指南》提出，企业数据战略正在从“数据面向人、服务于业务”走向“数据面向Agent、服务于业务”。Agent落地普遍要爬三级台阶：一是加工“标不准”，二是跨系统“连不上”，三是结论“信不过”。为此，瓴羊提出“好知识＝可信×可用”的建设标准，从数据来源、质量、权限、语义和关系等维度开展知识治理。
根据甄日新介绍，企业数据进入Agent应用，需要经过结构化和非结构化数据治理、知识库和统一语义层建设，以及数据分类分级、动态脱敏等环节，将分散的数据进一步转化为Agent可以理解和调用的知识。
Data＋Agent＋FDE：让AI员工懂业务、能上岗
数据就绪之后，价值要在岗位上兑现。
在第五届数贸会数据要素治理与市场化交流活动上，瓴羊副总裁甄日新分享了瓴羊企业级智能体服务平台AgentOne上的AI员工，在AI销售、AI客服、AI运营和AI营销等场景已记积累非常丰富的典型落地案例。如某电动车品牌的AI客服员工上岗后，热线机器人智能解决率从20%提升至42%，高峰接通率从88%提升至95%，平均通话时长从6分钟缩短至4分钟；某汽车品牌用AI销售跟进试驾客户，新人锁单量提升30%；某母婴品牌用AI运营管投放，ROI提升20%；某美妆新品牌用AI营销做会员拉新，不到一年会员从17万涨到45万。
“同时，企业还可以基于AgentOne的能力，与瓴羊FDE团队一起打造财务、法务、采购等专属场景的‘×员工’。其中，Data、Agent和FDE缺一不可：Data让AI‘能信’，Agent让AI‘能干’，FDE贯穿其中，三者结合，最终打造出‘能打’的企业级AI员工。”甄日新表示。
记者注意到，与通用型Agent不同，瓴羊的企业级AI员工围绕岗位目标配置企业数据、知识、工具、权限和考核方式，深度嵌入企业工作流，每次判断都有数据依据、过程可追溯、结果可核验，直指GMV（Gross Merchandise Volume，商品交易总额）、ROI（return on investment，投资回报率）、锁单率、投产比、解决率等业务指标，端到端完成任务并交付结果。
“再好的平台，也要有人把它送进车间、门店和客服台。瓴羊FDE团队被称为AI员工的‘入职导师’和‘陪练’，通过进场调研、业务诊断、方案共创、预期管理、系统集成和知识转移，把资深员工脑子里隐性的行业know-how转化为AI可执行的SOP，再将这些产品化能力反哺至AgentOne平台。”甄日新表示。
据了解，本届数贸会上，瓴羊将围绕企业级Agent、数据治理等相关业务参与展示。据公司方面披露，目前公司已服务超过5万家企业、覆盖20个行业。
（编辑：许璐 审核：何莎莎 校对：颜京宁）
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