AI浪潮叠加监管定调，区块链的下一站在合规界限内寻找新空间

本报（chinatimes.net.cn）记者赵奕 上海报道

近日，央行再度重申虚拟货币相关业务一律禁止，明确挂钩人民币稳定币的发行红线，延续监管要求，进一步划清行业合规底线。在9月23日举行的2026上海区块链国际周暨第十二届区块链全球峰会上，政产学研各界也围绕监管框架下的创新空间与落地路径展开讨论。

AI浪潮正以前所未有的速度席卷技术与产业世界，能力边界不断突破的同时，数据、隐私、验证与信任这些最底层的问题，也被重新推到聚光灯下。中国通信工业协会两化融合委员会副主任吴高斌向《华夏时报》记者表示，在严守金融安全底线的前提下，以工具化、基础设施化为路径，赋能实体经济与治理现代化，将成为未来行业发展的主线。在全球技术竞争与监管差异中，中国或将以可控创新与场景深耕形成差异化优势。

AI赋能，技术边界再拓展

人工智能技术的快速发展，正在为区块链开辟新的应用空间。当AI智能体逐步具备自主决策与执行能力，如何建立与之相适应的身份、信任和价值交换机制，成为智能经济发展亟待回应的命题。

随着区块链系统越来越复杂，仅靠人工审计已难以覆盖所有潜在问题。在会议现场，以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出，形式化验证正在成为解决这一问题的重要技术方向。其基本思路是，将系统预期实现的功能写成可以被数学证明的规范，再通过不同的实现、测试和证明方法进行验证。必要时，同一个系统可采用多套不同规范，由不同团队或AI代理分别进行验证，比较不同结果的差异，并进一步定位存在分歧的部分。

在Vitalik看来，AI的发展正在提高这一可行性。过去复杂代码的形式化验证成本较高，而AI可以参与代码生成、规范编写、测试和证明过程，从而降低其门槛。区块链的安全模式可能逐渐从依赖冗余测试、安全委员会和人工审计，转向更多依赖数学证明和自动化验证。

如果说Vitalik的判断偏技术底层，中国金融学会常务理事范文仲则从产业应用角度给出了系统框架。他表示，人工智能与区块链并非简单的技术叠加，而是认知能力与信任机制的深度互补。AI为区块链带来感知、推理与自主决策能力，区块链则通过去中心化身份、智能合约、数据确权与价值结算，为AI智能体提供可信的经济基础。范文仲进一步提出智能经济的五层架构，围绕身份认证、自主支付、数据确权、信用迁移及去中心化基础设施等关键环节，展望多智能体协作网络的发展前景，并强调智能经济的发展仍需解决安全、责任界定及治理机制等现实挑战。

北京共识区块链研究院副院长高泽龙向《华夏时报》记者进一步阐释了二者结合的实际价值。他表示，区块链解决数据存证的不可篡改问题，AI解决数据价值的挖掘效率问题，二者结合将实现“可信数据－智能决策”的闭环，有望打破传统模式下数据可信与高效利用无法兼得的矛盾。同时，智能合约在AI的驱动下可实现自动条件触发、动态规则调整，跨主体的产业协作无需依赖中心化平台的人工干预，大幅降低多方协作的信任成本与沟通成本。此外，链上可精准记录每一份数据、每一次算力的贡献，AI可自动完成价值计量与分配，让数据要素、算力要素的收益分配直接穿透至贡献个体，重构数字经济的分配体系。

监管定调，合规创新寻路径

技术向前突破的同时，监管的红线也在持续明确。中国人民银行于9月22日发布金融教育宣传内容，重申虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动，未经相关部门依法依规同意，境内外任何单位和个人不得在境外发行挂钩人民币的稳定币。宣传内容明确比特币、以太币、泰达币等虚拟货币不具有法偿性，不应且不能作为货币在市场上流通使用。境外单位和个人不得以任何形式非法向境内主体提供虚拟货币相关服务。

在吴高斌看来，此次重申释放了清晰的监管信号，虚拟货币金融活动的风险防控已进入“高压常态化”阶段。监管层不仅延续了以往对投机炒作、非法集资等乱象的零容忍态度，更通过明确稳定币发行边界，为未来可能的技术创新划定了合规框架。这预示着监管将在“堵邪路”的同时，逐步“开正门”，引导资源向符合国家战略的区块链基础设施与合规应用倾斜。

这一红线并非孤立存在，而是放在全球数字资产监管演进的大背景下理解。随着数字资产与传统金融体系的联系日益紧密，全球主要市场正在不断完善相关监管框架。如何在技术创新与制度建设之间取得平衡，推动不同市场及金融体系有效衔接，成为全球数字资产监管与金融创新的重要议题。

Moon Inc首席执行官John Riggins指出，随着稳定币、代币化存款及证券代币化逐步进入传统金融体系，越来越多金融机构开始探索Web3技术在支付、结算、资产管理及市场基础设施等领域的应用。数字资产与传统金融的进一步融合，不仅需要技术创新，更有赖于清晰的监管框架与金融机构的实际参与。

在更宏观的层面，资产代币化正在推动全球金融市场格局发生更深层的变化。万向区块链董事长、HashKey Group董事长兼首席执行官肖风向《华夏时报》记者表示，资产代币化、链上金融与全天候交易正推动全球金融市场发生深刻变革。随着资金端与资产端代币化加速发展，全球金融市场的流动性、资产定价权及国际金融中心格局或将迎来重塑。他强调，面对这一趋势，各国际金融中心应积极参与新一代金融基础设施建设，推动链上与链下金融体系有效衔接。

在这一全球趋势下，香港的实践颇具样本意义。经过多年迭代沉淀，香港已完成从政策喊话到制度供给的全面升级，凭借稳定币牌照、RWA联盟、AI沙盒测试、虚拟资产发牌制度，构建起成熟的数字金融合规体系。

“清晰的监管规则有助于增强市场信心，为金融机构参与数字资产创新提供制度保障，而完善金融基础设施、丰富数字资产产品，则是推动市场持续发展的重要基础。”香港特别行政区立法会议员（科技创新界）邱达根向《华夏时报》记者表示，AI与区块链的深度融合，正在重构资产发行、交易、结算全链条模式，是全球金融科技核心发展趋势，也是香港抢抓数字经济机遇、壮大全新经济增长点的关键突破口。

邱达根表示，香港数字金融发展的核心逻辑是“立法护航创新”。相较于海外数字金融发展，香港的区块链与数字资产发展最大优势在于拥有完善、清晰、持续完善的法律保障体系。海外多数地区数字资产创新推进较快，但普遍存在立法滞后、监管规则模糊、行业标准不统一的问题，容易出现产品创新过快、监管跟不上的失衡乱象，市场安全性、稳定性难以保障。而香港坚持踏实稳健的立法推进模式，通过持续立法、完善规管制度，让数字资产的发行、交易、储存、结算全流程都有法可依、有规可循。

面向未来，监管本身也需要随技术演进而调整。西安交通大学管理学院教授、副院长赵玺指出，随着稳定币市场规模不断扩大，其与传统金融体系的联系日益紧密，全球监管正在持牌准入、储备与赎回、信息披露等方面形成共同原则，但在监管范围及跨境执法等领域仍存在差异。面对跨境监管套利及AI智能体自主交易带来的新挑战，他提出，监管需要从传统主体延伸至智能体，从规则筛查转向智能识别，从事后报送转向实时预警，并通过人工智能、区块链与大数据技术的融合，探索跨机构、跨司法辖区的协同监管机制。

吴高斌也注意到技术迭代催生的新型风险场景，他表示，随着AI与区块链融合加深、量子计算对密码体系形成潜在冲击，行业面临的风险场景日趋复杂。当前监管需在鼓励技术创新与防范系统性风险之间寻求动态平衡。吴高斌建议推进“全链条事前监管”，从技术研发、应用场景到资金流动实施穿透式管理。同时，强化行业协会与地方监管的协同作用，通过标准制定、风险教育提升行业自律。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳