北京
在纽约联合国大会期间接受彭博社采访时，微软总裁史密斯就人工智能安全治理发表看法。他支持引入独立评估方对AI进行安全评估，认为仅靠一两家机构难以取得进展，并明确赞同为先进AI系统设置关闭开关。史密斯强调：“既然可以在三个或四个地方设置开关，为什么只把开关放在一个地方？”这句话直指当前AI安全机制部署的关键问题——安全冗余不应集中于单一环节，而应分布在模型开发、部署应用、政府监管等多个层面。
AI安全评估需要独立第三方
史密斯在采访中表示，仅靠一两家机构推进AI安全评估难以取得实质性进展，引入独立评估方是必要的制度安排。这一表态呼应了业界关于AI治理机制多元化、外部化的讨论。目前，主流AI企业的安全评估多依赖内部团队完成，其独立性、透明度与公信力始终是监管者和公众关注的焦点。独立评估方的介入，有望在模型发布前提供更中立的技术审查，为行业建立可比较、可验证的安全基准。
史密斯还透露，微软与OpenAI设有双方共同派员的安全委员会，该委员会参与AI安全讨论，并协助判断模型发布的安全性。这一机制说明，即便在深度合作的商业伙伴之间，安全决策也被置于模型上线流程的核心位置。企业之间的联合安全审查，正在从零散的合规动作演变为一项系统性制度安排。
安全开关应分布于多个层面
关于先进AI系统的关闭机制，史密斯的表态值得细读。他支持为先进AI系统设置关闭开关，但明确反对将开关仅设于一处。其原话为：“既然可以在三个或四个地方设置开关，为什么只把开关放在一个地方？”这一表述传递了两层信息：其一，AI系统必须保留人工干预和紧急关停的能力；其二，这种能力应当内嵌于技术架构的不同层级——既包括模型开发企业的内部控制，也应包括政府对关键基础设施的监管权限。
当前，关于AI“急停开关”的讨论多聚焦于技术可行性，而史密斯将问题引向了治理架构设计。多个开关意味着多个责任主体，也意味着安全机制在极端情况下有冗余备份。这一思路与关键基础设施领域的“纵深防御”理念一致：不依赖单一防线，而是在每个层面都设置可独立生效的防护手段。
气候目标因AI能耗面临调整
史密斯同时坦言，微软需要调整到2030年实现碳清除超过排放的气候目标。原因是AI数据中心的能源需求增长，目前采用天然气发电，使原有目标时间表难以实现。但他强调，气候仍是本世纪最重要问题之一。
这一表态揭示了AI产业高速扩张与碳中和承诺之间的现实张力。数据中心是AI算力的物理基础，其电力消耗与碳排放强度直接关系到科技企业的环境账本。天然气作为过渡性电源，虽较燃煤清洁，但仍属于化石能源。微软此前设定的“碳负排放”时间表，在AI算力需求激增的背景下被迫后移，反映出整个行业面临的共性难题：算力扩张的短期刚性与长期减碳目标之间的节奏如何平衡。
史密斯并未给出调整后的具体时间表，也未详述替代路径。但将AI安全治理与气候履约压力放在同一场采访中表达，本身具有信号意义：技术领先者正在同时面对安全机制构建与可持续运营两道必答题。
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