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学术研讨会录播 | 单细胞与空间多组学前沿进展:从多维分子解析到临床转化应用

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人体由约40万亿个细胞构成,每个细胞内部存在着成千上万种分子的协同相互作用。为了深入理解复杂的细胞异质性、微环境相互作用及疾病发生发展机制,单细胞测序与空间转录组技术已成为生命科学研究的重要手段。

本次线上学术讲座分享了10x Genomics以《测量生物学,解码复杂性:单细胞与空间多组学最新进展》为主题,深度阐述单细胞高重数蛋白检测、Atera高通量空间原位全转录组技术以及AI驱动的大规模队列研究应用。

重点演讲内容概览

一、单细胞多组学技术的演进与高重数蛋白原位解析

  • Chromium Flex 体系的高通量扩展:采用基于孔板的multiplexing技术,单次实验可混合多达384个样本,每周处理能力可达1亿个细胞,并兼容FFPE及固定血液样本的高效分析。

  • MultiPro Human Discovery Panel (HDP):配有347种DNA标记抗体,覆盖细胞表面、胞内及核内蛋白(如转录因子、细胞因子及翻译后修饰等)。该技术实现了单细胞水平上RNA与蛋白表达的原位协同检测,避免跨实验推断的误差。

  • 标准化血液样本保存与免疫监控:针对临床血液样本制备瓶颈,结合Streck cfDNA与PAXgene RNA采集方案,实现采集即刻的转录状态冻结,降低应激基因表达波动,保障跨中心大规模免疫监测的细胞亚群比例一致性。

二、Atera亚细胞级高通量空间全转录组平台

  • 高通量与高分辨率兼备:Atera In Situ 平台具备亚细胞级空间分辨率,每年可完成多达800个1 cm²组织切片的全转录组分析。

  • 肿瘤微环境精细图谱构建:基于乳腺导管原位癌(DCIS)样本,Atera 成功鉴定了17万余个细胞,精准区分了基底样与管腔样等肿瘤亚型,定位有丝分裂期细胞(表达NCAPG2、ESPL1等基因),并推断出 11q13 基因扩增等空间遗传变异。

三、AI模型训练与群体单细胞队列研究


  • AI大模型训练数据集构建:10x Genomics标准化数据正被广泛应用于前沿AI模型的建构,如Arc Institute 的3亿细胞CRISPR扰动图谱、CZI的10亿细胞图谱项目,以及Owkin MOSAIC 的7000例肿瘤空间图谱。

  • TenK10K 遗传学解析:由Garvan Institute 领衔的 TenK10K 项目拟分析10,000人的1亿个单细胞,通过同步检测全转录组与染色质开放性(ATAC),在单细胞分辨率下定位顺式调控元件与靶基因,填补GWAS遗传变异与功能效应之间的鸿沟。

四、单细胞与空间生物学的临床转化路径

  • 肿瘤靶点发现与精准用药:通过单细胞与空间转录组联合分析,原位识别HER2、CLDN18.2、TROP2等靶点及肿瘤-基质相互作用,为靶向药物开发与临床用药选择提供数据支持。

  • 自身免疫性疾病的通路动态监测:利用单细胞转录组对患者血液进行纵向追踪,定量评估TNF、IL-6及JAK/STAT等通路活性,指导生物制剂的选择与疗效评估。


讲座信息

主讲人:姜玉海(资深科学技术顾问,10x Genomics)

点击下方图片解锁完整回放


准备好开启单细胞&空间之旅了吗?

欢迎联系我们,一起探讨您的项目与目标。

素材来源于:10x Genomics

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