江苏
车旺科技：数字赋能 跑出物流行业绿色转型“加速度”
当新能源乘用车已占据国内市场的半壁江山，物流重卡领域传统能源向清洁能源的绿色转型同样势不可挡。2025年11月，重卡月度销量中新能源重卡占比首次突破50%，一个属于绿色运力的时代正呼啸而来。面对行业环境变化、原有业务发展空间受限的现实，车旺科技主动求变，充分发挥自身数据优势，以AI技术为支点，开启企业发展的绿色转型。
2026年5月交通运输部联合11部委出台《推动新能源重卡规模化应用实施方案》，其中明确指出，到2030年新能源重卡渗透率超40%，保有量突破160万辆。同时，随着电池技术迭代升级、整车量产规模扩大，新能源重卡购车价格持续下探。政策和市场的双轮驱动下，新能源重卡以每月2.5万辆的速度涌入公路。车旺科技敏锐地捕捉到这个万亿规模的补能市场，今年6月，公司率先发布行业首款新能源重卡垂直领域AI大模型——“智擎重卡能源大模型1.0”，依托大数据与人工智能算法，重构重卡补能决策体系。
“车小旺，请帮我规划充电路线。”打开“智擎”大模型，用户只需对AI智能体“车小旺”发出语音或文字指令，系统即可调取车辆剩余电量、实时行驶路线、场站排队状况及分时电价等多维数据，在降低整体充电成本与保障运输时效之间寻优，给出最佳补能路线。
“随着新能源重卡补能市场的加速发展，深层的症结也显现出来。车辆运行数据在车联网企业手中，充电站运营数据在场站运营商手中，电价与负荷信息在能源企业手中，三方信息不对称的直接后果是车队拿不到最优电价方案，充电场站较多桩位在闲置，电网也看不到充电负荷的真实变化趋势。新能源物流亟须一个贯通车辆、充电站、能源侧的智能中枢，而我们做的正是依托已经积累的大量客户资源，率先将这三类数据与能力打通。”江苏车旺新能源科技有限公司相关负责人介绍。
通过AI智能调度，原本分散无序的充电负荷被转化为可预测、可调节的有序负荷，主动参与电网削峰填谷，缓解高峰时段供电压力，并引导充电负荷向绿电富余时段转移，推动绿电就地消纳。据企业实测数据，应用该模型后，用户补能等待时间明显缩短，车辆有效运营时间显著提升，单车年充电成本节省近万元。
在网络侧，充电负荷的集中与优化也使基础设施规划从“无序布点”走向“按需配置”。车旺科技依托大数据精准识别充电需求密集区域，自建新能源重卡充电站。目前组网站点达1140个，在建站点15个，一张智能高效的干线补能网络正加速织密。
立足能源变革浪潮，深耕物流绿色赛道。未来，车旺科技将持续加码新能源物流领域战略布局，以数字技术为核心引擎，以智能服务为坚实支撑，持续激活绿色运力新动能，助力物流行业高质量、低碳化转型升级。
来源 盐南发布
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
