AI织造局丨力克：以工业智能重构服装制造的“智慧中枢”

编者按

当人工智能以前所未有的速度渗透千行百业，纺织这个古老的产业，正站在一个关键的路口。

2026年，一批先行企业已交出AI落地的阶段性答卷。信号已经足够强烈：AI不再是锦上添花的“选修课”，而是关乎生存的“必修课”。但与此同时，数据孤岛、人才短缺、试点难复制……AI在纺织行业的落地，远非一蹴而就。行业需要的不仅是技术的炫目，更是真实的案例、可算的账本、可共享的经验。

基于这样的观察，本刊推出全新深度栏目《AI织造局》 。栏目将聚焦人工智能在纺织行业的落地实践，记录先行者的探索与思考，拆解成功案例背后的逻辑，也直面失败与困惑。我们相信，AI不会取代纺织人，但会用AI的纺织人会取代不用AI的。希望本栏目能为正在思考“要不要转、怎么转”的您，提供一份有价值的参照。

2026年，五部门联合发文力推“人工智能+纺织”，AI从“选修课”变为“必修课”的信号愈发强烈。但真正值得追问的是：AI在纺织服装行业的落地，究竟走到了哪一步？那些先行者，又交出了怎样的答卷？

带着这个问题，记者与力克集团亚太区市场营销副总裁Katherine Lim展开了一场对话。她的回答没有停留在技术参数的堆砌，而是指向一个更本质的命题——AI的价值，不在于炫技，而在于帮助制造企业做出更聪明的决策。

“我们不希望把AI讲成一个遥远的概念。”Katherine Lim在采访伊始便这样定调，“对力克而言，AI是嵌入到从产品开发、生产制造到市场营销等每一个环节里的实际能力。”

从“中国造”到“为中国造”

自1973年成立以来，力克陆续在法国、中国和美国设立三大智能裁剪设备生产基地，拥有约2800名员工。“亚太市场，尤其是中国，对力克而言不仅是制造基地，更是创新的前沿阵地。”Katherine Lim向记者强调。秉持“中国造，为中国”的理念，力克持续深耕中国市场。2024年11月，力克在江苏苏州启用新工厂，占地面积超5000平方米，配备专门用于生产智能裁剪系统的自动化生产线。自2026年5月起，面向亚太客户的Vector Fashion iQ80生产已转移至苏州工厂。今年7月，首台由苏州工厂组装的Vector Fashion iQ80正式交付越南客户。

“从苏州到越南，这条交付路径本身就说明了问题。”Katherine Lim说，“我们不仅在中国制造，更在为中国和亚太客户提供更快速、更贴近本地的支持。”

在数字化转型方面，力克十多年前就开始在内部部署工业4.0技术，通过梳理流程、识别非增值环节并优先自动化，逐步完成全流程数字化改造。力克不仅是实践者，更是推动行业转型的重要赋能者。

Valia Fashion：AI时代裁剪房的智慧中枢

当记者问及近两年来力克最具代表性的技术创新时，Katherine Lim毫不犹豫地提到了Valia Fashion。

“如果说有什么产品最能代表我们对AI的理解，那就是Valia Fashion。”她介绍道。作为力克面向时尚行业推出的云端智能数字解决方案，Valia Fashion可以连接从云端订单接入、AI驱动的用料估算、排产到设备自动裁剪的全流程，帮助企业打破传统裁剪房中的信息孤岛，提升订单响应速度和跨工厂协同能力。

“它的价值不只是提升单一环节效率，而是推动裁剪房向更加智能、柔性和可持续的方向升级。”Katherine Lim强调，“它可兼容客户现有裁剪房设备，帮助企业在无需大规模更换既有设备的情况下实现数字化升级；同时通过更精准的材料使用和生产管理，减少浪费、优化面料采购与使用效率，从而降低不必要的面料库存积压和环境影响。”

力克将其视为“AI时代裁剪房的智慧中枢”——这一表述背后，是力克以工业智能助力客户迈向更高效、灵活和可持续制造的长期方向。

从“被动响应”到“主动预判”

“与行业传统模式相比，AI带来的最大变化，其实是决策方式的转变。”Katherine Lim在采访中反复提及这一观点。

过去，许多生产决策依赖经验判断，而今天企业能够基于实时数据进行预测、优化和协同，实现从“被动响应”向“主动预判”的转变，从而在快速变化的市场环境中获得更强的竞争优势。

这种竞争力主要体现在三个方面：首先，企业能够获得更强的市场响应能力，更灵活地应对小批量、多款式、快速交付等行业新常态，缩短从订单到生产执行的周期。其次，企业能够提升整体运营效率，通过更好地连接订单、生产计划、设备和物料数据，减少信息断点，提高跨团队协同效率，让生产决策更透明、更及时、更可控。第三，企业能够将可持续发展转化为经营优势。AI有助于更精准地预估面料需求、优化材料使用，并减少生产过程中的浪费——这不仅降低环境影响，也直接改善成本和盈利能力。

东南亚运动服制造商Nan Yang Textile Group的实践印证了这一判断，该公司总部位于泰国，为多家全球领先品牌提供运动服制造服务。随着运动服市场发展，制造企业面临更高要求，传统生产模式已难以满足市场需求。

为此，Nan Yang Textile Group引入力克Valia Fashion云端智能解决方案，推动生产流程数字化升级，连接订单管理、生产计划和裁剪执行等环节，提升不同生产基地和生产线的协同能力。“Nan Yang的案例很有代表性，”Katherine Lim对记者说，“它不是简单地采购一套软件，而是通过数据连接，让整个生产体系变得更敏捷、更透明。”

从痛点出发，从数据起步

当记者问及对正在观望的中小服装企业有何建议时，Katherine Lim的回答务实而直接。“不要把AI看作一项昂贵或复杂的技术投资，而应将其视为提升竞争力的工具。”她说。对于中小服装企业而言，AI并不意味着一步到位的大规模改造，而是可以从最迫切的业务痛点开始，例如面料管理、生产计划优化或设备维护等环节，逐步推进数字化转型。

同时，AI的价值建立在数据基础之上，因此企业首先需要打通数据链路，实现订单、生产和设备信息的互联互通。“未来AI不会取代人，而是帮助企业释放人的创造力和决策能力。越早开始探索，企业越能够在未来竞争中占据主动。”

未来3—5年，AI将带来结构性变革

站在力克视角，AI将不再只是服装制造的单点工具，而是推动时尚产业结构性变革的关键力量。继电商和社交媒体后，AI正深入设计、生产、分销、营销和客户关系等价值链环节，帮助企业应对竞争力、可持续性与透明度等挑战。

在制造端，AI将改变生产计划、资源分配和库存管理。通过数据分析和算法预测，企业可安排生产、预估物料需求、优化资源配置，减少面料浪费和库存积压。结合物联网技术，AI可支持预测性维护，降低设备突发停机风险，提升运营韧性；在材料追溯环节，AI结合数字孪生技术，可帮助企业追踪从纺织纤维到成衣的流程，提高供应链透明度，满足监管要求。

同时，AI会赋能创意与产品开发，它不会取代设计师，而是帮助设计团队探索款式、配色和版型方向，结合市场趋势和消费者需求，让产品决策更有依据。

“未来真正具备竞争优势的企业，是那些能把AI融入全流程，将数据能力与品牌调性、商业决策有效结合的企业。”Katherine Lim总结说。

AI对行业意味着什么？

“AI不仅是一项技术，更是推动客户成功和产业升级的重要引擎。它帮助我们连接软件、设备、数据和服务，构建更智能、高效、可持续的工业生态。”采访接近尾声时，Katherine Lim这样表示。

对服装制造行业而言，AI的长期影响是全面结构性变革：它将推动行业从依赖人工经验转向数据驱动运营，从大规模生产转向柔性制造，从劳动密集型转向技术密集型。行业核心竞争力将不再仅依靠低成本劳动力，而是越来越由智能化水平、供应链响应能力以及可持续发展能力来定义。

从苏州工厂到东南亚客户，从Valia Fashion到行业结构性变革——力克正在用工业智能重新定义服装制造的每一个环节。这条路始于数据，却远不止于数据。

更多内容丨尽在《中国纺织》杂志